Что означает дециль в рейтинге по направлению
Школа научных коммуникаций
Универcальные наукометрические показатели
Универсальные показатели, которые можно расcчитать для отдельной статьи, для журнала, для авторов и организаций
Количество публикаций [Np]
Описание: Количество публикаций — самый простой наукометрический параметр, определяет продуктивность ученого (коллектива, института, страны). Зависит только от базы данных, от количества проиндексированных в ней документов. Может рассчитываться за все время, либо за определенные сроки. Может вычисляться для отдельных типов публикаций (статьи, монографии, материалы конференций).
Формула: сумма всех публикаций данного автора (коллектива, журнала, организации, страны) за указанный период.
Недостатки: показывает только количество, но не качество публикаций, не позволяет определить важность результатов отдельной научной работы.
Суммарное цитирование [Citation, Статистика цитирования, CI]
Описание: наукометрический показатель, характеризующий востребованность публикаций. Зависит от базы данных, от количества проиндексированных в ней документов. Может рассчитываться за все время, либо за определенные сроки (определенные «временные окна»).
Формула: сумма цитирований всех работ автора (организации), либо отдельной выборки работ, либо для журнала за указанный период.
Недостатки: не учитывает количество статей и качество отдельных работ. Данный параметр может быть очень большим (десятки или даже сотни тысяч ссылок) за счет публикаций коллабораций (например, препринты о нахождении бозона Хигса на Большом адронном коллайдере цитируются десятки тысяч раз), что не может конкурировать с цитированием обычных статей. Некоторые рейтинги и аналитические инструменты начинают нормировать публикациями с большим количеством авторов или публикации коллабораций.
Суммарная цитируемость без учета самоцитирования
Описание: наукометрический показатель, характеризующий востребованность публикаций без учета ссылок с работ самого автора (организации). В остальном аналогично Суммарному цитированию.
Среднее число цитирований на 1 статью [Среднее число цитирований в расчете на одну публикацию, Citation Impact, Сitations per paper]
Описание: наукометрический показатель, характеризует востребованность статьи, позволяет сравнивать ученых разных возрастных групп, что сложно оценить суммарной цитируемостью.
Формула: CI/NP, сумма ссылок поделенная на количество статей. Для одной статьи — просто количество ссылок. Рассчитывается для автора, организации, группы статей, журналов, страны.
Недостатки: зависит от области знаний и возраста публикации.
Нормализованная цитируемость
[ Normalized Citation Impact, NCI, Mean normalized citation score, Normalized mean citation rate, Crown indicator ]
Описание: наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Среднее число цитирований работы нормализуется по среднемировому значению в данной области знаний и в данном календарном году. Единица соответствует среднемировому уровню. При нормализации учитывается область знаний, тип публикации, год издания. Показывает, насколько уровень данной публикации выше или ниже среднего уровня Для публикаций текущего года показатель, как правило, не рассчитывается.
Формула: цитирование данной работы делится на норму, вычисленную как среднее цитирование в мире по данной тематике (области знаний) в год издания работы. Если рассматривается группа статей, то сначала находится нормализованное цитирование каждой отдельной работы, а затем усредняется по группе (среднее алгебраическое). Рассчитывается для автора, организации, группы статей, журналов.
Недостатки и преимущества: с помощью всего одной цифры можно оценить качество публикаций организации или автора, сравнить со среднемировым значением. Наиболее адекватный параметр определения качества публикаций. В некоторых случаях может быть очень сильно завышен. Пример: была обнаружена публикация материалов конференции, которую процитировали 3 раза, но при этом нормализованное цитирование было больше 10, так как сложилась ситуация, что сборники материалов данной научной тематики практически не цитировались. Поэтому резкие выпады, слишком большие/малые значения должны быть рассмотрены отдельно.
Цитируемость, нормализованная по журналу [Journal Normalized Citation Impact, JNCI]
Описание: наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Определяется как отношение числа цитирований данной работы к среднему значению по журналу в соответствующем календарном году, с учетом типа публикации. Показывает качество статьи в сравнении со средним уровнем данного журнала.
Показатели сотрудничества [International Collaborations, % International Collaborations]
Описание: наукометрический показатель для определения международной интегрированности. Определяется работами (количеством или процентом от общего количества), написанными в соавторстве с международными партнерами в соответствии с указанным аффеляциями. Показывает вовлеченность в мировое сообщество, часто используют в международных рейтингах.
Процент работ в списке лучших 1 или 10 % работ [% Documents in Top 1/10 %, Highly Cited Papers, Hot Papers] — ранговый индикатор
Описание: наукометрический показатель для определения лучших публикаций, лучших организаций, авторов. Определяется как процент (или количество) публикаций, попавший в лучшие 1 (10) % работ по количеству цитирований, в соответствии со значением показателя «Нормализованное цитирование». Могут выделяться и другие ограничения: попадание в 0,1% или даже 0,01% лучших. В WoS статьи в 1 % называются “Highly Cited Papers”, в 0,1% — “Hot Papers”.
Недостатки: большинство работ больших коллабораций попадают в лучшие 1 % из-за огромного числа цитирований. Отдельным ученым или коллективам практически не возможно написать такие публикации, если в этой области наук действуют коллаборации.
Ранговый метод: данный параметр относиться к ранговым индикаторам. Для его определения делается разбиение упорядоченного списка-рейтинга по нескольким равным долям и соотнесения статьи к определенной доле.
Дециль [Average Percentile] — ранговый индикатор
Описание: наукометрический показатель для сравнения качества публикации. Определяется попаданием данной публикации (группы публикаций) в определенный диапазон показателя «Нормализованное цитирование». Первый дециль соответствует попаданию в 10 % лучших, второй — диапазон 11–20 % и т.д. Для публикаций текущего года показатель не рассчитывается.
Ранговый метод: данный параметр относиться к ранговым индикаторам. Для его определения делается разбиение упорядоченного списка-рейтинга по нескольким равным долям (в данном случае по десяткам процентов) и соотнесения статьи к определенной доле.
Показатели сотрудничества с производством [% Industry Collaborations]
Описание: Процент публикаций, в которых соавторы были с производства
Коэффициент нецитируемости
Описание: наукометрический показатель для определения “бесполезных”, “бесплодных” публикаций. Доля научных работ, которые ни разу не были процитированы, сильно зависит от рассматриваемой области науки. Обычно рассматривают в пятилетнем временном окне.
ДЕЦИЛЬ
Смотреть что такое «ДЕЦИЛЬ» в других словарях:
дециль — и, ж. décile m. Десятая часть, десятая доля. В настоящее время мало употребительный в гидрологии термин для обозначения величин, имеющих обеспеченность 10% (верхняя дециль) и 90 % (нижняя дециль) в ряду расходов воды. уровней или иных… … Исторический словарь галлицизмов русского языка
Дециль — См. Квантиль Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов
дециль — я, ч. Десята частина … Український тлумачний словник
ДЕЦИЛЬ — Одна из девяти точек, которые делят распределение ранжированного множества значений на равные интервалы. Каждый интервал, таким образом, содержит 1/10 множества … Толковый словарь по психологии
Дециль — варианта, которая делит ранжированную по доходам совокупность населения на 10 равных по объему групп … Социология: словарь
Квантиль — в математической статистике значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью. Содержание 1 Определение 2 Замечания 3 Медиан … Википедия
Минорные аспекты (астрология) — Минорные или слабые аспекты в астрологии аспекты, полученные путём деления окружности на количество долей, отличных от 1, 2, 3, 4 и 6. Эти аспекты не являются «классическими» аспектами и являются нововведением более поздней астрологии.… … Википедия
Статистика — Гистограмма (метод графических изображений) У этого термина существуют и другие значения, с … Википедия
Среднее значение — Среднее значение числовая характеристика множества чисел или функций; некоторое число, заключённое между наименьшим и наибольшим из их значений. Содержание 1 Основные сведения 2 Иерархи … Википедия
Decile 2021
Table of Contents:
Что означает «Decile»
BREAKING DOWN ‘Decile’
В описательной статистике дециль используется для категоризации больших наборов данных от наивысших до самых низких значений или наоборот. Как квартиль и процентиль, дециль представляет собой форму квантиля, которая делит набор наблюдений на образцы, которые легче анализировать и измерять. В то время как квартили представляют собой три точки данных, которые делят наблюдение на четыре равные группы или четверти, дециль состоит из девяти точек данных, которые делят набор данных на десять равных частей. Когда аналитик или статистик оценивает данные, а затем разбивает их на децили, он делает это, пытаясь обнаружить самые большие и наименьшие значения по данной метрике. Например, разбив весь индекс S & P 500 на децилы (50 фирм в каждом дециле) с использованием P / E multiple, аналитик откроет компании с самой высокой и самой низкой оценкой P / E в индексе.
Нет никакого способа вычисления дециля, однако важно, чтобы вы соответствовали любой формуле, которую вы решили использовать для вычисления дециля. Один простой расчет дециля:
D1 = значение [(n + 1) / 10] th data
D2 = значение [2 (n + 1) / 10] th data
D3 = значение [3 (n + 1) / 10] th данных
D9 = значение [9 (n + 1) / 10] th data
может быть рассчитан как: = Значение [(30 + 1) / 10] th
st пути между баллами 55 и 57 = 55 + 2 (0.1) = 55. 2 = D1 D1 означает, что 10% набора данных падает ниже 55. 2. Давайте рассчитаем 3
D3 = Значение 3 (30 + 1) / 10 D3 = значение 9. 3 rd
позиция, которая равна 0,3 между оценками 65% и 66%
Следовательно, D3 = 65 + 1 ( 0. 3) = 65. 3. 30% из 30 баллов в наблюдении опускаются ниже 65. 3%. Что получилось бы, если бы мы вычислили 5
D5 = Значение 5 (30 + 1) / 10 D5 = Значение 15. 5 th
позиция, на полпути между оценками 76 и 78
также является медианным для наблюдения. Рассматривая набор данных в таблице, медиана, являющаяся средней точкой данных любого заданного набора чисел, может быть рассчитана как (76 + 78)
/ 2 = 77 = медиана = D5. На данный момент половина баллов находится выше и ниже распределения. Децилы используются в области инвестиций для оценки эффективности портфеля или группы взаимных фондов. Ранг дециля выступает в качестве сравнительного числа, которое измеряет эффективность актива по сравнению с аналогичными активами. Например, скажем, аналитик оценивает выполнение совокупности взаимных фондов с течением времени, взаимный фонд, который занимает 5 баллов в децильной шкале от 1 до 10, означает, что он находится в верхних 50%. Разделив взаимные фонды на децили, аналитик может проанализировать лучшие и наихудшие взаимные фонды за определенный период времени, составленный от минимальной до самой высокой средней доходности инвестиций. Правительство также использует децили для определения уровня неравенства доходов в стране, то есть, как распределяется доход. Например, если топ-20 наемных работников из страны с 50 000 граждан попадают в декаль 10 тыс.
и зарабатывают более 50% общего дохода в стране, можно сделать вывод, что существует очень высокая степень неравенства в доходах в этой стране. В этом случае правительство может принять меры по сокращению разницы в заработной плате, такие как увеличение подоходного налога богатых и создание налогов на недвижимость для ограничения того, сколько богатства может быть передано бенефициарам в качестве наследования.
Все говорят про «высокий хирш», а ты не знаешь, что это? Сейчас всё объясним!
Тем, кто только делает первые шаги в науке, не всегда легко найти информацию об интересующих их понятиях, таких как импакт-фактор, ВКР, индекс цитирования. В новом проекте ITMO.NEWS с помощью коротких карточек объясняет, что к чему. В этот раз эксперт по наукометрии компании «Clarivate Analytics» (владеющей базой Web of Science) Павел Касьянов помог нашему изданию рассказать о том, что такое Индекс Хирша, кто его считает и почему сегодня только его недостаточно, чтобы оценить вклад того или иного исследователя в науку.
Иллюстрация: Дмитрий Лисовский, ITMO.NEWS
1. Что такое индекс Хирша?
2. Как его измеряют?
Индекс Хирша вычисляется по специальной формуле: он равен N, если N работ автора процитировали N и более раз. То есть если 10 работ автора процитировали 10 раз, то и индекс Хирша будет равен 10 (если работ будет 11, но каждую из них процитируют по 10 раз, то индекс все равно будет равен 10). Чтобы посчитать свой Хирш самостоятельно, достаточно отсортировать публикации по цитируемости и, двигаясь по порядку, дойти до последней публикации в списке, у которой цитируемость будет выше ее порядкового номера. Порядковый номер этой публикации и будет равняться индексу Хирша.
3. Кто считает индекс Хирша?
Считает Индекс Хирша практически любая база данных по научному цитированию. И разумеется, значения, выдаваемые различными базами данных, могут различаться, поскольку каждая база рассчитывает его на основании тех материалов, которые она индексирует. В Web of Science, например, вы можете построить отчет по цитированию для любого массива публикаций менее 10 000 документов, и вместе с остальными показателями система покажет вам индекс Хирша.
4. Есть ли защита от накруток показателя?
К сожалению, практически нет. «Накрутить» себе индекс Хирша можно, постоянно ссылаясь на самого себя или же сговорившись с двумя, тремя или более коллегами, которые все время будут цитировать вас, а вы их. Вместе с тем, проверить, не накручен ли таким образом ваш Хирш, сравнительно просто, и это может серьезно ударить по вашей научной репутации. Если вы когда-то активно занимались такой практикой то, даже если однажды вы отказались от нее, всегда можно будет найти ваши старые статьи и понять, что Хирш «накручен».
5. Так означает ли высокий индекс Хирша, что ученый находится на переднем крае науки?
Увы, совсем не обязательно. Помимо «накруток» есть еще ряд проблем.
Во-первых, ученый мог активно работать 20 лет назад, сделать много важных публикаций, которые активно цитировались, но сейчас он практически отошел от дел, однако Хирш у него будет выше, чем у более молодого коллеги, который сейчас совершает открытия.
Во-вторых, ученый, на которого чаще ссылаются, иногда может иметь меньший индекс Хирша, чем куда менее авторитетный исследователь. Дело в методике подсчета: если один автор сделал 12 статей, каждую из которых процитировали 12 раз, то индекс у него будет 12; если же другой автор написал 11 статей, каждую из которых процитировали по 1000 раз (а это, в общем, уже вполне Нобелевский уровень), то Хирш у него все равно будет 11.
6. Можно ли сравнить с помощью индекса Хирша вклад в науку инженера и филолога?
Однозначно нет. И это еще одна проблема Индекса Хирша как инструмента наукометрии. В одних предметных областях частота публикаций и плотность цитирований значительно больше, чем в других, поэтому у генетика Хирш, скорее всего, будет больше, чем у математика, а у химика — больше, чем у историка. По сути, эталон того, как должен расти ваш Хирш, есть только в физике (возможно, потому что Хорхе Хирш сам был физиком). Там считается, что каждый год вашей активной научной деятельности должен приносить +1 к индексу Хирша. Однако археологу, лингвисту или экономисту таких показателей достичь гораздо тяжелее, что вовсе не значит, что они хуже как специалисты.
Что означает дециль в рейтинге по направлению
Войти
Авторизуясь в LiveJournal с помощью стороннего сервиса вы принимаете условия Пользовательского соглашения LiveJournal
4. Описательные статистики: Меры средней тенденции.
Средняя арифметическая: формула, особенности интерпретации.
Для одномерных случайных величин можно найти целый ряд статистических закономерностей. В первую очередь имеются в виду так называемые меры средней тенденции, среди которых в социологии наиболее часто используются математическое ожидание, мода и квантили (наиболее употребительным квантилем является медиана). Каждая из этих мер – некоторое значение (единственное!) рассматриваемого признака, которое должно характеризовать, как бы подменять, всю нашу совокупность. И социолог должен проявлять повышенное внимание к тому, чтобы с содержательной точки зрения такая подмена была оправданной.
Средние являются параметрами распределения вероятностей.
Описываемые меры средней тенденции являются «хорошими» выборочными точечными оценками генеральных параметров. Напомним, что «хорошей» оценкой в математической статистике называются оценки, являющиеся несмещенными, состоятельными, эффективными. Выполнение этих свойств дает исследователю возможность с наибольшей вероятностью избежать сильного отклонения наблюденного значения статистики от соответствующего генерального параметра.
Среднее арифметическое значение признака, вычисленное для какой-либо группы респондентов, чаще всего интерпретируется как значение для наиболее типичного для этой группы человека, это среднее значение как бы служит «олицетворением» этой группы (по качеству, связанному с рассматриваемым признаком). Однако бывают случаи, когда подобная интерпретация среднего арифметического несостоятельна.
Свойства средней арифметической:
Если все варианты увеличить (уменьшить) в а раз, то и среднее арифметическое увеличится (уменьшиться) во столько же раз.
Если все варианты увеличить на одно и то же число, то и среднее арифметическое увеличится на то же число.
Сумма произведений отклонений вариантов от средней арифметической М на частоты равна нулю. В самом деле, с учетом определения М имеем:
Если совокупность ( N ) разбита на s не пересекающихся классов то общая средняя равна средней арифметической групповых средних.
Квантили (процентили, децили, квартили): подсчет и интерпретация.
Величина процента, указанная под интервалом означает долю объектов выборки, попавших в этот интервал.
Медиана и средняя, их соотношение.
Нетрудно видеть, что так определенная выборочная медиана – это значение рассматриваемого признака, которое делит отвечающий этому признаку вариационный ряд (т.е. последовательность значений признака, расположенных в порядке их возрастания) пополам. Иначе говоря, медиана обладает тем свойством, что половина всех выборочных значений признака меньше нее, а половина – больше. «Правомочность» медианы в качестве представителя анализируемой группы респондентов представляется очевидной. Для того, чтобы это почувствовать, достаточно «взглянуть», скажем, на две группы, в одной из которых медиана признака «доход» равна 500 рублей, а в другой – 5000 рублей. Ясно, что вторая группа «в среднем» гораздо богаче первой.
Обычно, построив вариационный ряд, полагают, что при нечетном числе элементов в выборке медиана равна центральному члену ряда, а при четном – точке, отвечающей середине расстояния между двумя центральными членами.
Разница между медианой и средней арифметической:
Медиана является более информативной, чем среднее арифметическое.
Среднее арифметическое менее чувствительна к выбросам, чем медиана.
Медиана может быть подсчитана для порядковых и метрических переменных, а средняя арифметическая только для метрических.
Для каких типов шкал возможно вычисление средней и процентилей.
Медиана может быть подсчитана для порядковых и метрических переменных, а средняя арифметическая только для метрических