Чем лучше парсить сайты
Как спарсить любой сайт?
Меня зовут Даниил Охлопков, и я расскажу про свой подход к написанию скриптов, извлекающих данные из интернета: с чего начать, куда смотреть и что использовать.
Написав тонну парсеров, я придумал алгоритм действий, который не только минимизирует затраченное время на разработку, но и увеличивает их живучесть, робастность, масштабируемость.
Чтобы спарсить данные с вебсайта, пробуйте подходы именно в таком порядке:
Найдите официальное API,
Найдите XHR запросы в консоли разработчика вашего браузера,
Найдите сырые JSON в html странице,
Отрендерите код страницы через автоматизацию браузера,
Совет профессионалов: не начинайте с BS4/Scrapy
Крутые вебсайты с крутыми продактами делают тонну A/B тестов, чтобы повышать конверсии, вовлеченности и другие бизнес-метрики. Для нас это значит одно: элементы на вебстранице будут меняться и переставляться. В идеальном мире, наш написанный парсер не должен требовать доработки каждую неделю из-за изменений на сайте.
Приходим к выводу, что не надо извлекать данные из HTML тегов раньше времени: разметка страницы может сильно поменяться, а CSS-селекторы и XPath могут не помочь. Используйте другие методы, о которых ниже. ⬇️
Используйте официальный API
Поищите XHR запросы в консоли разработчика
Все современные вебсайты (но не в дарк вебе, лол) используют Javascript, чтобы догружать данные с бекенда. Это позволяет сайтам открываться плавно и скачивать контент постепенно после получения структуры страницы (HTML, скелетон страницы).
В итоге, даже не имея официального API, можно воспользоваться красивым и удобным закрытым API. ☺️
Даже если фронт поменяется полностью, этот API с большой вероятностью будет работать. Да, добавятся новые поля, да, возможно, некоторые данные уберут из выдачи. Но структура ответа останется, а значит, ваш парсер почти не изменится.
Алгорим действий такой:
Открывайте вебстраницу, которую хотите спарсить
Открывайте вкладку Network и кликайте на фильтр XHR запросов
Обновляйте страницу, чтобы в логах стали появляться запросы
Найдите запрос, который запрашивает данные, которые вам нужны
Копируйте запрос как cURL и переносите его в свой язык программирования для дальнейшей автоматизации.
Кнопка, которую я искал месяцы
Поищите JSON в HTML коде страницы
Как было удобно с XHR запросами, да? Ощущение, что ты используешь официальное API. 🤗 Приходит много данных, ты все сохраняешь в базу. Ты счастлив. Ты бог парсинга.
Но тут надо парсить другой сайт, а там нет нужных GET/POST запросов! Ну вот нет и все. И ты думаешь: неужели расчехлять XPath/CSS-selectors? 🙅♀️ Нет! 🙅♂️
Чтобы страница хорошо проиндексировалась поисковиками, необходимо, чтобы в HTML коде уже содержалась вся полезная информация: поисковики не рендерят Javascript, довольствуясь только HTML. А значит, где-то в коде должны быть все данные.
Современные SSR-движки (server-side-rendering) оставляют внизу страницы JSON со всеми данные, добавленный бекендом при генерации страницы. Стоп, это же и есть ответ API, который нам нужен! 😱😱😱
Вот несколько примеров, где такой клад может быть зарыт (не баньте, плиз):
Красивый JSON на главной странице Habr.com. Почти официальный API! Надеюсь, меня не забанят. И наш любимый (у парсеров) Linkedin!
Алгоритм действий такой:
В dev tools берете самый первый запрос, где браузер запрашивает HTML страницу (не код текущий уже отрендеренной страницы, а именно ответ GET запроса).
Внизу ищите длинную длинную строчку с данными.
Вырезаете JSON из HTML любыми костылямии (я использую html.find(«=<") ).
Отрендерите JS через Headless Browsers
Если коротко, то есть инструменты, которые позволяют управлять браузером: открывать страницы, вводить текст, скроллить, кликать. Конечно же, это все было сделано для того, чтобы автоматизировать тесты веб интерфейса. I’m something of a web QA myself.
После того, как вы открыли страницу, чуть подождали (пока JS сделает все свои 100500 запросов), можно смотреть на HTML страницу опять и поискать там тот заветный JSON со всеми данными.
Для масштабируемости и простоты, я советую использовать удалённые браузерные кластеры (remote Selenium grid).
Вот так я подключаюсь к Selenoid из своего кода: по факту нужно просто указать адрес запущенного Selenoid, но я еще зачем-то передаю кучу параметров бразеру, вдруг вы тоже захотите. На выходе этой функции у меня обычный Selenium driver, который я использую также, как если бы я запускал браузер локально (через файлик chromedriver).
Парсите HTML теги
Если случилось чудо и у сайта нет ни официального API, ни вкусных XHR запросов, ни жирного JSON внизу HTML, если рендеринг браузерами вам тоже не помог, то остается последний, самый нудный и неблагодарный метод. Да, это взять и начать парсить HTML разметку страницы. То есть, например, из Cool website достать ссылку. Это можно делать как простыми регулярными выражениями, так и через более умные инструменты (в питоне это BeautifulSoup4 и Scrapy) и фильтры (XPath, CSS-selectors).
Мой единственный совет: постараться минимизировать число фильтров и условий, чтобы меньше переобучаться на текущей структуре HTML страницы, которая может измениться в следующем A/B тесте.
Подписывайтесь на мой Телеграм канал, где я рассказываю свои истории из парсинга и сливаю датасеты.
10 инструментов, позволяющих парсить информацию с веб-сайтов, включая цены конкурентов + правовая оценка для России
Инструменты web scraping (парсинг) разработаны для извлечения, сбора любой открытой информации с веб-сайтов. Эти ресурсы нужны тогда, когда необходимо быстро получить и сохранить в структурированном виде любые данные из интернета. Парсинг сайтов – это новый метод ввода данных, который не требует повторного ввода или копипастинга.
Такого рода программное обеспечение ищет информацию под контролем пользователя или автоматически, выбирая новые или обновленные данные и сохраняя их в таком виде, чтобы у пользователя был к ним быстрый доступ. Например, используя парсинг можно собрать информацию о продуктах и их стоимости на сайте Amazon. Ниже рассмотрим варианты использования веб-инструментов извлечения данных и десятку лучших сервисов, которые помогут собрать информацию, без необходимости написания специальных программных кодов. Инструменты парсинга могут применяться с разными целями и в различных сценариях, рассмотрим наиболее распространенные случаи использования, которые могут вам пригодиться. И дадим правовую оценку парсинга в России.
1. Сбор данных для исследования рынка
Веб-сервисы извлечения данных помогут следить за ситуацией в том направлении, куда будет стремиться компания или отрасль в следующие шесть месяцев, обеспечивая мощный фундамент для исследования рынка. Программное обеспечение парсинга способно получать данные от множества провайдеров, специализирующихся на аналитике данных и у фирм по исследованию рынка, и затем сводить эту информацию в одно место для референции и анализа.
2. Извлечение контактной информации
Инструменты парсинга можно использовать, чтобы собирать и систематизировать такие данные, как почтовые адреса, контактную информацию с различных сайтов и социальных сетей. Это позволяет составлять удобные списки контактов и всей сопутствующей информации для бизнеса – данные о клиентах, поставщиках или производителях.
3. Решения по загрузке с StackOverflow
С инструментами парсинга сайтов можно создавать решения для оффлайнового использования и хранения, собрав данные с большого количества веб-ресурсов (включая StackOverflow). Таким образом можно избежать зависимости от активных интернет соединений, так как данные будут доступны независимо от того, есть ли возможность подключиться к интернету.
4. Поиск работы или сотрудников
Для работодателя, который активно ищет кандидатов для работы в своей компании, или для соискателя, который ищет определенную должность, инструменты парсинга тоже станут незаменимы: с их помощью можно настроить выборку данных на основе различных прилагаемых фильтров и эффективно получать информацию, без рутинного ручного поиска.
5. Отслеживание цен в разных магазинах
Такие сервисы будут полезны и для тех, кто активно пользуется услугами онлайн-шоппинга, отслеживает цены на продукты, ищет вещи в нескольких магазинах сразу.
В обзор ниже не попал Российский сервис парсинга сайтов и последующего мониторинга цен XMLDATAFEED (xmldatafeed.com), который разработан в Санкт-Петербурге и в основном ориентирован на сбор цен с последующим анализом. Основная задача — создать систему поддержки принятия решений по управлению ценообразованием на основе открытых данных конкурентов. Из любопытного стоит выделить публикация данные по парсингу в реальном времени 🙂
10 лучших веб-инструментов для сбора данных:
Попробуем рассмотреть 10 лучших доступных инструментов парсинга. Некоторые из них бесплатные, некоторые дают возможность бесплатного ознакомления в течение ограниченного времени, некоторые предлагают разные тарифные планы.
Import.io предлагает разработчику легко формировать собственные пакеты данных: нужно только импортировать информацию с определенной веб-страницы и экспортировать ее в CSV. Можно извлекать тысячи веб-страниц за считанные минуты, не написав ни строчки кода, и создавать тысячи API согласно вашим требованиям.
Для сбора огромных количеств нужной пользователю информации, сервис использует самые новые технологии, причем по низкой цене. Вместе с веб-инструментом доступны бесплатные приложения для Windows, Mac OS X и Linux для создания экстракторов данных и поисковых роботов, которые будут обеспечивать загрузку данных и синхронизацию с онлайновой учетной записью.
Webhose.io обеспечивает прямой доступ в реальном времени к структурированным данным, полученным в результате парсинга тысяч онлайн источников. Этот парсер способен собирать веб-данные на более чем 240 языках и сохранять результаты в различных форматах, включая XML, JSON и RSS.
Webhose.io – это веб-приложение для браузера, использующее собственную технологию парсинга данных, которая позволяет обрабатывать огромные объемы информации из многочисленных источников с единственным API. Webhose предлагает бесплатный тарифный план за обработку 1000 запросов в месяц и 50 долларов за премиальный план, покрывающий 5000 запросов в месяц.
3. Dexi.io (ранее CloudScrape)
CloudScrape способен парсить информацию с любого веб-сайта и не требует загрузки дополнительных приложений, как и Webhose. Редактор самостоятельно устанавливает своих поисковых роботов и извлекает данные в режиме реального времени. Пользователь может сохранить собранные данные в облаке, например, Google Drive и Box.net, или экспортировать данные в форматах CSV или JSON.
CloudScrape также обеспечивает анонимный доступ к данным, предлагая ряд прокси-серверов, которые помогают скрыть идентификационные данные пользователя. CloudScrape хранит данные на своих серверах в течение 2 недель, затем их архивирует. Сервис предлагает 20 часов работы бесплатно, после чего он будет стоить 29 долларов в месяц.
Scrapinghub – это облачный инструмент парсинга данных, который помогает выбирать и собирать необходимые данные для любых целей. Scrapinghub использует Crawlera, умный прокси-ротатор, оснащенный механизмами, способными обходить защиты от ботов. Сервис способен справляться с огромными по объему информации и защищенными от роботов сайтами.
Scrapinghub преобразовывает веб-страницы в организованный контент. Команда специалистов обеспечивает индивидуальный подход к клиентам и обещает разработать решение для любого уникального случая. Базовый бесплатный пакет дает доступ к одному поисковому роботу (обработка до 1 Гб данных, далее — 9$ в месяц), премиальный пакет дает четырех параллельных поисковых ботов.
ParseHub может парсить один или много сайтов с поддержкой JavaScript, AJAX, сеансов, cookie и редиректов. Приложение использует технологию самообучения и способно распознать самые сложные документы в сети, затем генерирует выходной файл в том формате, который нужен пользователю.
ParseHub существует отдельно от веб-приложения в качестве программы рабочего стола для Windows, Mac OS X и Linux. Программа дает бесплатно пять пробных поисковых проектов. Тарифный план Премиум за 89 долларов предполагает 20 проектов и обработку 10 тысяч веб-страниц за проект.
VisualScraper – это еще одно ПО для парсинга больших объемов информации из сети. VisualScraper извлекает данные с нескольких веб-страниц и синтезирует результаты в режиме реального времени. Кроме того, данные можно экспортировать в форматы CSV, XML, JSON и SQL.
Пользоваться и управлять веб-данными помогает простой интерфейс типа point and click. VisualScraper предлагает пакет с обработкой более 100 тысяч страниц с минимальной стоимостью 49 долларов в месяц. Есть бесплатное приложение, похожее на Parsehub, доступное для Windows с возможностью использования дополнительных платных функций.
Spinn3r позволяет парсить данные из блогов, новостных лент, новостных каналов RSS и Atom, социальных сетей. Spinn3r имеет «обновляемый» API, который делает 95 процентов работы по индексации. Это предполагает усовершенствованную защиту от спама и повышенный уровень безопасности данных.
Spinn3r индексирует контент, как Google, и сохраняет извлеченные данные в файлах формата JSON. Инструмент постоянно сканирует сеть и находит обновления нужной информации из множества источников, пользователь всегда имеет обновляемую в реальном времени информацию. Консоль администрирования позволяет управлять процессом исследования; имеется полнотекстовый поиск.
80legs – это мощный и гибкий веб-инструмент парсинга сайтов, который можно очень точно подстроить под потребности пользователя. Сервис справляется с поразительно огромными объемами данных и имеет функцию немедленного извлечения. Клиентами 80legs являются такие гиганты как MailChimp и PayPal.
Опция «Datafiniti» позволяет находить данные сверх-быстро. Благодаря ней, 80legs обеспечивает высокоэффективную поисковую сеть, которая выбирает необходимые данные за считанные секунды. Сервис предлагает бесплатный пакет – 10 тысяч ссылок за сессию, который можно обновить до пакета INTRO за 29 долларов в месяц – 100 тысяч URL за сессию.
Scraper – это расширение для Chrome с ограниченными функциями парсинга данных, но оно полезно для онлайновых исследований и экспортирования данных в Google Spreadsheets. Этот инструмент предназначен и для новичков, и для экспертов, которые могут легко скопировать данные в буфер обмена или хранилище в виде электронных таблиц, используя OAuth.
Scraper – бесплатный инструмент, который работает прямо в браузере и автоматически генерирует XPaths для определения URL, которые нужно проверить. Сервис достаточно прост, в нем нет полной автоматизации или поисковых ботов, как у Import или Webhose, но это можно рассматривать как преимущество для новичков, поскольку его не придется долго настраивать, чтобы получить нужный результат.
OutWit Hub – это дополнение Firefox с десятками функций извлечения данных. Этот инструмент может автоматически просматривать страницы и хранить извлеченную информацию в подходящем для пользователя формате. OutWit Hub предлагает простой интерфейс для извлечения малых или больших объемов данных по необходимости.
OutWit позволяет «вытягивать» любые веб-страницы прямо из браузера и даже создавать в панели настроек автоматические агенты для извлечения данных и сохранения их в нужном формате. Это один из самых простых бесплатных веб-инструментов по сбору данных, не требующих специальных знаний в написании кодов.
Самое главное — правомерность парсинга?!
Вправе ли организация осуществлять автоматизированный сбор информации, размещенной в открытом доступе на сайтах в сети интернете (парсинг)?
В соответствии с действующим в Российской Федерации законодательством разрешено всё, что не запрещено законодательством. Парсинг является законным, в том случае, если при его осуществлении не происходит нарушений установленных законодательством запретов. Таким образом, при автоматизированном сборе информации необходимо соблюдать действующее законодательство. Законодательством Российской Федерации установлены следующие ограничения, имеющие отношение к сети интернет:
1. Не допускается нарушение Авторских и смежных прав.
2. Не допускается неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации.
3. Не допускается сбор сведений, составляющих коммерческую тайну, незаконным способом.
4. Не допускается заведомо недобросовестное осуществление гражданских прав (злоупотребление правом).
5. Не допускается использование гражданских прав в целях ограничения конкуренции.
Из вышеуказанных запретов следует, что организация вправе осуществлять автоматизированный сбор информации, размещенной в открытом доступе на сайтах в сети интернет если соблюдаются следующие условия:
1. Информация находится в открытом доступе и не защищается законодательством об авторских и смежных правах.
2. Автоматизированный сбор осуществляется законными способами.
3. Автоматизированный сбор информации не приводит к нарушению в работе сайтов в сети интернет.
4. Автоматизированный сбор информации не приводит к ограничению конкуренции.
При соблюдении установленных ограничений Парсинг является законным.
p.s. по правовому вопросу мы подготовили отдельную статью, где рассматривается Российский и зарубежный опыт.
Какой инструмент для извлечения данных Вам нравится больше всего? Какого рода данные вы хотели бы собрать? Расскажите в комментариях о своем опыте парсинга и свое видение процесса…
Лучшие инструменты для самостоятельного парсинга веб-сайтов — исчерпывающий список
Меня зовут Максим Кульгин и моя компания xmldatafeed занимается парсингом сайтов в России порядка четырех лет. Ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России и на выходе мы отдаем данные в формате Excel/CSV и делаем готовую аналитику для маркетплейсов.
Но если вы планируете сами заняться парсингом и ищите инструменты для его реализации, то ниже мы подобрали лучшие решения, в том числе ориентированные на пользователей, которые не занимаются программированием.
Хотя вы можете разработать собственный инструмент для парсинга интересующих вас веб-сайтов, знающие люди говорят, что, ввязавшись в такое мероприятие, вы не только потратите свое время, но и другие необходимые ресурсы, если только у вас нет для этого весомых причин. Вместо того чтобы идти таким путем, вам нужно исследовать рынок уже существующих программных решений, чтобы найти подходящее вам и воспользоваться им. Когда дело касается инструментов для парсинга веб-сайтов, вам нужно знать, что на рынке много таких инструментов.
Однако не все из них похожи друг на друга. Некоторые лучше зарекомендовали себя, другие популярнее остальных. При этом у каждого из инструментов своя сложность и продолжительность изучения. Схожее разнообразие наблюдается и в специализации инструментов, а также в поддержке платформ и языков программирования. Тем не менее мы всё еще можем прийти к согласию относительно лучших на рынке инструментов для парсинга веб-сайтов и каждый из них будет рассмотрен ниже. Список состоит из инструментов, предназначенных как для тех, у кого есть навыки программирования, так и для тех, у кого таких навыков нет.
Парсинг веб-сайтов изначально был задачей программистов, поскольку нужно написать программные коды, перед тем как веб-сайт можно будет парсить, поэтому на рынке представлено много инструментов, созданных специально для программистов. Инструменты для парсинга веб-сайтов, предназначенные для программистов, реализованы в виде библиотек и фреймворков, которые разработчик будет использовать в своем коде для реализации необходимого поведения своего парсера.
Python — самый популярный язык программирования для разработки парсеров благодаря простому синтаксису, быстрому обучению и множеству доступных библиотек, которые облегчают работу разработчиков. Ниже рассматриваются некоторые из библиотек и фреймворков для парсинга, доступных разработчикам на Python.
Scrapy — фреймворк для реализации обхода (сканирования) и парсинга веб-сайтов, написанный на Python для разработчиков, работающих с этим языком программирования. Scrapy считается полноценным фреймворком, поэтому в нем по умолчанию присутствует всё необходимое для парсинга веб-сайтов, включая модуль для отправки HTTP-запросов и извлечения данных из загруженной HTML-страницы.
Им можно пользоваться бесплатно, и у него открытый исходный код. Кроме того, при парсинге есть возможность сохранения данных. Однако Scrapy не выполняет JavaScript-код — необходимо обратиться за помощью к другой библиотеке. Вы можете воспользоваться Splash или Selenium — популярным инструментом для автоматизации браузера.
PySpider — еще один инструмент для парсинга веб-сайтов, который вы можете использовать для разработки сценариев (скриптов) на Python. В отличие от Scrapy данный инструмент может выполнять JavaScript-код, поэтому не требуется использовать Selenium. Однако PySpider по сравнению со Scrapy выглядит менее завершенным программным решением, поскольку Scrapy развивается с 2008 года, а также обладает более качественной документацией и более крупным сообществом пользователей. Но эти факты не делают PySpider каким-то ущербным. Напротив, PySpider включает в себя несколько уникальных возможностей, например веб-интерфейс с редактором сценариев.
Requests — HTTP-библиотека, облегчающая отправку HTTP-запросов. Она создана на основе библиотеки urllib. Это надежный инструмент, который позволяет вам создавать более надежные парсеры. Он удобен в использовании и сокращает объем кода.
Очень важно, что он позволяет управлять файлами cookie и сессиями, а также, помимо всего прочего, аутентификацией и автоматической организацией пула соединений. Библиотека requests бесплатна, и разработчики на Python могут использовать ее для скачивания веб-страниц, перед тем как применять парсер для выборки необходимых им данных.
BeautifulSoup упрощает процесс извлечения данных из веб-страниц. Эта библиотека использует анализатор кода HTML и XML, предоставляя вам характерные для Python способы осуществления доступа к данным. BeautifulSoup стал одним из наиболее важных инструментов для парсинга веб-сайтов на рынке благодаря легкости парсинга, которую он обеспечивает.
Фактически в большинстве обучающих материалов на тему парсинга веб-сайтов используется BeautifulSoup с целью показать новичкам как писать парсеры. При использовании этой библиотеки одновременно с библиотекой Requests для отправки HTTP-запросов разрабатывать парсеры становится гораздо проще, чем при использовании Scrapy или PySpider.
Scrapy, Requests и BeautifulSoup не помогут вам, если целевой веб-сайт использует подход AJAX, то есть если он зависит от асинхронных запросов, предназначенных для загрузки определенных фрагментов веб-страницы при помощи JavaScript. Если вы обращаетесь к такой веб-странице, вам нужно использовать Selenium — инструмент автоматизации браузера. Его можно применять для автоматизации браузеров с поддержкой headless-режима, например Chrome и Firefox. Более ранние версие могут автоматизировать PhantomJS.
Node.js тоже становится популярной платформой для создания парсеров благодаря популярности JavaScript. У Node.js есть множество инструментов для парсинга веб-сайтов, но не настолько много по сравнению с Python. Два самых популярных инструмента для среды выполнения Node.js рассмотрены ниже.
Cheerio для Node.js — это как BeautifulSoup для Python. Это библиотека анализа данных, которая предоставляет API для сканирования содержимого веб-страницы и управления им. У нее нет возможности выполнения JavaScript-кода, поэтому для этой цели вам нужен браузер в headless-режиме. Единственная задача Cheerio — предоставить вам доступ к jQuery, который используется в качестве API для извлечения данных из веб-страницы. Cheerio — гибкая, быстрая и довольно удобная библиотека.
Puppeteer — один из лучших инструментов для парсинга веб-сайтов, который могут использовать разработчики на JavaScript. Это инструмент автоматизации браузера, предоставляющий высокоуровневый API для управления браузером Chrome. Puppeteer был разработан компанией Google и предназначен для использования только с браузером Chrome и другими браузерами на основе Chromium. В отличие от кроссплатформенного Selenium, Puppeteer можно использовать только в среде Node.js.
Программисты, не обладающие опытом использования прокси-серверов для парсинга веб-сайтов с серьезной защитой от парсинга или не желающие беспокоиться об управлении прокси-серверами и о решении капч, могут воспользоваться API для парсинга, который позволяет извлекать данные из веб-сайтов или скачивать веб-страницы целиком, чтобы затем вытаскивать из них нужные данные. Ниже рассматриваются лучшие прикладные интерфейсы для парсинга веб-сайтов.
AutoExtract API — один из лучших API для парсинга веб-сайтов, который вы можете найти на рынке. Он был разработан компанией Scrapinghub, создателем Crawlera — API для работы с прокси-серверами. Scrapinghub выполняет львиную долю работы по сопровождению Scrapy — популярного фреймворка для создания парсеров, ориентированного на Python-программистов.
AutoExtract API — основанный на API инструмент извлечения данных, который позволит вам собирать данные с веб-сайтов без необходимости предварительного изучения их внутренней структуры, то есть вам не потребуется код, написанный специально для какого-либо веб-сайта. AutoExtract API поддерживает извлечение данных из новостных веб-сайтов и блогов, товаров на сайтах электронной коммерции, вакансий, данных о транспортных средствах и прочих данных.
ScrapingBee — API для парсинга веб-сайтов, позволяющий скачивать веб-страницы. Благодаря ScrapingBee вы сможете думать не о блоках, а о самом извлечении данных из загруженной веб-страницы, которую ScrapingBee возвращает вам в качестве ответа.
ScrapingBee удобен в использовании и для этого требуется всего лишь делать запросы к API. ScrapingBee задействует большой пул IP-адресов, используемых для отправки ваших запросов, что защищает вас от блокировки на тех веб-сайтах, данные из которых вы собираете. Кроме того, ScrapingBee помогает вам управлять браузером Chrome в headless-режиме, что непросто, особенно при масштабировании кластера серверов (Selenium Grid), на которых функционируют браузеры Chrome в headless-режиме.
Обрабатывая каждый месяц более пяти миллиардов запросов к API, Scraper API — сила, с которой нужно считаться на рынке прикладных интерфейсов для парсинга веб-сайтов. Это довольно функциональная система, которая позволяет вам управлять множеством задач, включая ротацию IP-адресов с использованием их собственного пула прокси-серверов, включающего в себя более 40 миллионов IP-адресов.
Помимо ротации IP-адресов Scraper API также управляет браузерами в headless-режиме и избавит вас от необходимости работы непосредственно с капчами. Это быстрый и надежный API для парсинга веб-сайтов. Среди его пользователей, которые перечислены на сайте разработчиков, можно найти множество компаний из списка Fortune 500. При этом цены находятся на приемлемом уровне.
Zenscrape позволит вам без проблем извлекать данные из веб-сайтов по доступной цене — у них, как и у аналогов, даже есть тарифный план с бесплатным пробным использованием, чтобы вы могли протестировать их сервис, перед тем как тратить деньги.
Zenscrape скачает вам веб-страницу в том виде, в котором она отображается обычным пользователям, а также может работать с основанным на геотаргетинге контентом в зависимости от выбранного вами тарифного плана. Очень важно, что Zenscrape отлично справляется с выполнением кода на JavaScript, поскольку все запросы осуществляются с помощью Chrome в headless-режиме. Zenscrape даже поддерживает популярные JavaScript-фреймворки.
Парсинг веб-сайтов с безжалостными системами противодействия спаму — сложная задача, поскольку вам приходится иметь дело со множеством препятствий. ScrapingAnt может помочь вам преодолеть все препятствия и легко получить все необходимые данные.
Раньше для парсинга веб-сайтов вам нужно было писать программный код. Теперь это уже не так, ведь появились инструменты парсинга, предназначенные специально для людей, не обладающих навыками программирования. Благодаря этим инструментам не нужно писать программные коды для парсинга необходимых данных из Всемирной паутины. Эти инструменты могут быть реализованы в виде устанавливаемого на компьютер программного обеспечения (ПО), облачного решения или расширения для браузера.
На рынке есть много ПО, которое можно использовать для парсинга всевозможных данных из Всемирной паутины без необходимости уметь программировать. Ниже представлена пятерка лучших на данный момент представителей такого ПО.
Octoparse делает парсинг веб-сайтов простым для любого пользователя. Благодаря Octoparse вы можете быстро превратить весь веб-сайт в структурированную электронную таблицу всего за несколько кликов. Octoparse не требует наличия навыков программирования, так как всё, что от вас требуется для получения нужных данных, — всего лишь перемещать курсор мыши и щелкать ею. Octoparse может собирать данные с любых веб-сайтов, включая веб-сайты, на которых используется AJAX и применяются серьезные меры противодействия парсингу. Это ПО использует ротацию IP-адресов, чтобы «заметать следы» вашего IP-адреса. Помимо ПО для компьютеров, разработчики предлагают облачное решение и даже 14-дневный период бесплатного использования.
Helium Scraper — другое ПО, которое можно использовать для парсинга веб-сайтов при отсутствии навыков программирования. Вы можете собирать сложные данные, определяя свои собственные действия, выполняемые при парсинге. Кроме того, если вы разработчик, то можете запускать на выполнение свои файлы с JavaScript-кодом. Благодаря несложной организации работы, Helium Scraper не только удобен в использовании, но и позволяет быстро выполнять нужные операции благодаря простому и логичному интерфейсу. Кроме того, Helium Scraper — ПО для парсинга, предоставляющее множество функций, включая планирование парсинга, ротацию прокси-серверов, управление текстом, вызовы API и прочее.
ParseHub предлагается в двух версиях: приложение для настольных компьютеров, которое можно использовать бесплатно, и платное облачное решение для парсинга, включающее в себя дополнительные возможности и не требующее установки. ParseHub в виде приложения для настольных компьютеров облегчает парсинг любого интересующего вас веб-сайта, даже если у вас нет навыков программирования. Всё потому, что данное ПО предоставляет интерфейс point-and-click, то есть в котором доступ к функциям осуществляется через наведение курсора мыши на соответствующие графические элементы и щелчки кнопкой мыши. Этот интерфейс предназначен для того, чтобы подготовить ParseHub к извлечению необходимых вам данных. ParseHub прекрасно работает с современными веб-сайтами и позволяет вам скачивать извлеченные данные в популярных файловых форматах.
ScrapeStorm отличается от других приложений для настольных компьютеров, представленных выше, поскольку здесь интерфейс point-and-click используется только тогда, когда ScrapeStorm не может обнаружить требуемые данные. ScrapeStorm применяет искусственный интеллект для обнаружения определенных фрагментов данных на веб-страницах. ScrapeStorm быстр, надежен и удобен в использовании. Что касается поддержки операционных систем, то ScrapeStorm работает на Windows, Mac и Linux. Данное ПО поддерживает множественный экспорт данных и позволяет осуществлять парсинг в масштабе предприятия. Интересен тот факт, что ScrapeStorm создан бывшими разработчиками поисковых роботов Google.
WebHarvy — очередное ПО для парсинга веб-сайтов и извлечения данных с веб-страниц, которое вы можете установить на свой компьютер. Это ПО позволяет вам осуществлять парсинг посредством ввода одной единственной строки кода и выбирать место сохранения собранных данных: в файле или в системе управления базами данных. Оно представляет собой наглядный инструмент, который можно применять для парсинга любых данных из веб-страниц, например адресов электронной почты, ссылок, изображений и даже целых HTML-файлов. WebHarvy включает в себя средство для обнаружения структурированных данных и сканирует сразу несколько веб-страниц.
Среда браузера становится популярным «местом обитания» парсеров, и есть много инструментов парсинга веб-сайтов, которые вы можете установить для своего браузера в качестве расширений и дополнительных модулей, чтобы облегчить себе задачу сбора данных с веб-сайтов. Некоторые из них рассмотрены ниже.
Webscraper.io — расширение для браузеров Chrome и Firefox, представляющее собой один из лучших инструментов для парсинга веб-сайтов, который вы можете использовать, чтобы с легкостью извлекать данные с веб-страниц. Более 250 000 тысяч пользователей установили его и сочли чрезвычайно полезным. Подобные расширения для браузеров не требуют от вас навыков программирования, поскольку в них используется графический интерфейс (point-and-click). Интересно, что расширение «Web Scraper» можно применять для парсинга даже самых продвинутых и современных веб-сайтов, на которых есть много возможностей, реализованных с помощью JavaScript.
Расширение «Data Miner» доступно только для браузеров Google Chrome и Microsoft Edge. Оно позволяет собирать данные с веб-страниц и сохранять их в CSV или электронную таблицу Excel. В отличие от расширения от Webscraper.io, которое предлагается бесплатно, расширение «Data Miner» будет бесплатным только в случае, если вы будете парсить не более 500 веб-страниц за один месяц. В противном случае вам нужно будет оформить подписку на платный тарифный план. Благодаря этому расширению вы можете парсить любую веб-страницу, не задумываясь о блоках, а конфиденциальность ваших данных будет под защитой.
Scraper — расширение для Chrome, которое, по всей видимости, разработано и поддерживается одним разработчиком — у Scraper даже нет своего веб-сайта, как у вышеупомянутых инструментов. Scraper не такой продвинутый по сравнению с рассмотренными выше расширениями, но он полностью бесплатный. Основная проблема со Scraper состоит в том, что пользователям необходимо знать XPath, поскольку в Scraper применяется именно этот язык запросов. В связи с этим Scraper нельзя назвать благосклонным к начинающим пользователям.
SimpleScraper — другой парсер в виде расширения для браузера Chrome. Установив это расширение в свой Chrome, парсинг веб-сайтов станет удобным и бесплатным, поскольку вы сможете превратить любой веб-сайт в API. Расширение позволит очень быстро извлекать с веб-страниц структурированные данные. При этом оно работает на всех веб-сайтах, включая те из них, на которых используется много кода на языке JavaScript. Если вам нужен более гибкий вариант данного инструмента, то можете обратить внимание на облачное решение от тех же разработчиков, но оно платное.
С помощью Agenty Scraping Agent вы можете начать собирать данные с веб-страниц, не думая о блоках. Это платный инструмент, но разработчики предлагают и бесплатную пробную версию. Agenty Scraping Agent разработан для современной Всемирной паутины и поэтому может без проблем собирать данные с веб-сайтов, активно использующих JavaScript. Интересно, что инструмент при этом довольно хорошо работает на старых веб-сайтах.
Прокси-серверы действительно необходимы, если только вы не используете API для парсинга, который обычно считается затратным решением. Когда речь идет о прокси-серверах для парсинга веб-сайтов, пользователям советуют обратиться к поставщикам прокси-серверов с резидентными сменными IP-адресами, которые уберегут их от сложностей управления прокси-серверами. Ниже представлены три лучших доступных на рынке сервиса для ротации IP-адресов.
Luminati, пожалуй, — лучший поставщик прокси-серверов на рынке. Он обладает крупнейшей в мире сетью прокси-серверов с более 72 миллионов резидентных IP-адресов в своем пуле прокси-серверов. Он остается одним из самых безопасных, надежных и быстрых решений. Интересно, что Luminati совместим с большинством популярных веб-сайтов, существующих сегодня во Всемирной паутине. У Luminati есть лучшая система управления сессиями, поскольку она позволяет вам определять сроки хранения сессий. Также Luminati обладает прокси-серверами со скоростной ротацией IP-адресов, которые меняют IP-адрес после каждого запроса. Однако у Luminati высокая стоимость.
Smartproxy обладает пулом резидентных прокси-серверов, в который входят более 10 миллионов IP-адресов. Прокси-серверы Smartproxy довольно неплохо показывают себя при парсинге веб-сайтов благодаря системе управления сессиями. У Smartproxy есть прокси-серверы, которые могут хранить сессию и один и тот же IP-адрес в течение десяти минут, что идеально для парсинга веб-сайтов, основанных на авторизации пользователей. Для обычных веб-сайтов вы можете использовать прокси-серверы со скоростной ротацией, которые меняют IP-адрес после каждого запроса. Прокси-серверы Smartproxy располагаются приблизительно в 195 странах и в восьми крупных городах по всему миру.
Crawlera позволяет вам фокусироваться на самих данных, помогая присматривать за прокси-серверами. Crawlera выглядит ущербно по сравнению с Luminati, если говорить о количестве имеющихся в системе IP-адресов.
Но в отличие от Luminati, при использовании которого вы можете наткнуться на капчи, Crawlera применяет некоторые приемы, гарантирующие получение запрашиваемых вами веб-страниц. Однако у Crawlera нет прокси-серверов, размещенных во всех странах и разных городах по всему миру, как у Luminati. Их цены зависят от количества запросов, а не от потребляемого трафика.
Бывает, что вам даже не хотелось бы заниматься парсингом нужных данных, а хочется просто получить их. Если прямо сейчас вы находитесь в таком положении, то сервисы для парсинга веб-сайтов — это беспроигрышный вариант.
ScrapingHub заслужили авторитет в сфере парсинга веб-сайтов благодаря наличию как бесплатных, так и платных инструментов, предназначенных для разработчиков парсеров. Помимо этих инструментов, у ScrapingHub также есть сервис предоставления данных, в котором нужно всего лишь описать необходимые вам данные, и вам отправят стоимость их извлечения. Более 2 000 компаний воспользовались данным сервисом для обеспечения своей работы.
ScrapeHero — еще один сервис парсинга веб-сайтов, к которому можно обратиться, чтобы собрать нужные вам данные в том случае, если вы не хотите испытать на себе все сложности самостоятельного парсинга данных. ScrapeHero — гораздо более молодая компания по сравнению со Scrapinghub, но довольно востребованная среди предпринимателей. С помощью ScrapeHero вы можете получить данные о рынке недвижимости, данные из прессы, данные из социальных медиа и прочие данные. Чтобы узнать расценки сервиса, вам нужно связаться с разработчиками.
Octoparse известны тем, что предоставляют не только приложение для настольных компьютеров для парсинга веб-сайтов, но и облачное решение. Кроме того, у них есть сервис для парсинга, в рамках которого они с гордостью предлагают предпринимателям услуги парсинга данных. С помощью этого сервиса вы можете получать данные из социальных медиа, данные из веб-сайтов электронной коммерции, данные о розничной торговле, вакансии и другие данные, которые можно найти во Всемирной паутине.
Если вы не хотите усложнять себе жизнь парсерами, прокси-серверами, серверами, инструментами для решения капч и прикладными интерфейсами для парсинга веб-сайтов, то PromptCloud — ваш выбор. Для использовании PromptCloud вам нужно всего лишь отправить свои требования к данным и ожидать их довольно оперативной доставки в нужном вам формате. Благодаря PromptCloud вы получаете очищенные данные с веб-страниц без каких-либо технических трудностей. Это полностью управляемый пользователем сервис с прекрасной службой поддержки.
FindDataLab — поставщик услуг по парсингу веб-сайтов, который позволяет вам извлекать данные из Всемирной паутины, а также отслеживать цены и управлять репутацией. С помощью данного сервиса любой веб-сайт можно превратить в данные нужного формата. От вас требуется только охарактеризовать необходимые вам данные, после чего с вами свяжутся и сообщат стоимость их извлечения.
Глядя на этот список инструментов для парсинга веб-сайтов, в котором сначала приводятся инструменты для разработчиков, а затем инструменты для людей без навыков программирования, вы согласитесь, что парсинг веб-сайтов стал проще.
И благодаря множеству доступных инструментов, у вас настолько широкий выбор, что если какие-то инструменты вам не подойдут, то другие будут в самый раз. У вас больше нет причин отказываться от анализа данных, потому что парсеры помогут вам вытаскивать их из веб-страниц.