Что обозначают args и kwargs при определении функции в python

Что такое *args и **kwargs в Python?

Функции — это жизнь. Правда? Если вы только начали осваивать Python, неважно — первый ли это ваш язык программирования, или вы пришли в Python из другого языка, то вы уже знаете о том, что количество параметров в объявлении функции соответствует количеству аргументов, которые передают функции при вызове.

Не позволяйте всяким значкам загонять себя в ступор. Тут нет ничего архисложного. В общем-то, если эти конструкции вам незнакомы — предлагаю с ними разобраться.

Позиционные и именованные аргументы

Сначала поговорим о том, чем они отличаются. В простейшей функции мы просто сопоставляем позиции аргументов и параметров. Аргумент №1 соответствует параметру №1, аргумент №2 — параметру №2 и так далее.

Для вызова функции необходимы все три аргумента. Если пропустить хотя бы один из них — будет выдано сообщение об ошибке.

Если при объявлении функции назначить параметру значение по умолчанию — указывать соответствующий аргумент при вызове функции уже необязательно. Параметр становится опциональным.

Опциональные параметры, кроме того, можно задавать при вызове функции, используя их имена.

В следующем примере установим три параметра в значение по умолчанию None и взглянем на то, как их можно назначать, используя их имена и не обращая внимания на порядок следования аргументов, применяемых при вызове функции.

Оператор «звёздочка»

Оператор * чаще всего ассоциируется у людей с операцией умножения, но в Python он имеет и другой смысл.

Этот оператор позволяет «распаковывать» объекты, внутри которых хранятся некие элементы. Вот пример:

Как пользоваться *args и **kwargs

Итак, мы знаем о том, что оператор «звёздочка» в Python способен «вытаскивать» из объектов составляющие их элементы. Знаем мы и о том, что существует два вида параметров функций. Вполне возможно, что вы уже додумались до этого сами, но я, на всякий случай, скажу об этом. А именно, *args — это сокращение от «arguments» (аргументы), а **kwargs — сокращение от «keyword arguments» (именованные аргументы).

Каждая из этих конструкций используется для распаковки аргументов соответствующего типа, позволяя вызывать функции со списком аргументов переменной длины. Например — создадим функцию, которая умеет выводить результаты, набранные учеником в тесте:

Итоги

Вот несколько советов, которые помогут вам избежать распространённых проблем, возникающих при работе с функциями, и расширить свои знания:

Источник

Хватит злоупотреблять *args и **kwargs в Python

Да будет холивар! Использовать args/kwargs или не использовать, это показатель профессионализма или базовые знания, без которых должно быть стыдно? Часто листая github различных проектов натыкаешься на наличие данных аргументов в функциях просто потому что. И данная статья натолкнула на пообщаться на эту тему. Вообще, стараюсь не использовать неконтролируемое аргументирование на практике, но на сколько это вообще распространенный метод программирования? Делитесь в комментариях. И приятного чтения.

В Интернете полно обучалок, которые научат вас использовать *args и **kwargs при определении функции в Python. Возможно, вы уже часами пытаетесь понять, как раскрыть их потенциал. Может быть, после всего этого исследования вы теперь чувствуете в них уверенность.

Мощные инструменты опасны. Вы могли облегчить свою жизнь, но запомните мои слова, они вскоре вернутся, чтобы преследовать вас.

Немного основ

Параметры в Python функции могут принимать два типа аргументов:

Позиционные аргументы, которые передаются позиционно.

Именованные аргументы, которые передаются с ключевыми словами.

С другой стороны, **kwargs позволяет передавать вашей функции произвольное количество аргументов с ключевыми словами. Поскольку у каждого именованного аргумента есть ключевое слово и значение, он сгруппирован как итерируемый словарь внутри функции.

Photo by Susan Holt Simpson on Unsplash

Проблема

Код гораздо сложнее отлаживать, если вы злоупотребляете в нем подобными решениями, потому что вы позволяете передавать произвольное количество аргументов функции, и функция может вести себя непредсказуемо.

Когда всё-таки использовать аргументы?

Если кратко: используйте их, когда они вам действительно нужны. Например, функция с множеством необязательных полей, и некоторые из них используются только в редких ситуациях. Скажем, функция строит график, и вы можете передавать различные необязательные аргументы, чтобы изменить его цвет, стиль, размер и т.д.

Есть один сценарий, в котором их использование может быть неизбежным. Если вы создаете оболочку для функции с неизвестными аргументами, вам нужно будет принять произвольное количество позиционных и именованных аргументов, а затем передать их функции.

Например, декораторы в Python работают как оболочки, которые изменяют поведение кода, не изменяя сам код функции, тем самым расширяя дополнительные функции.

Photo by Alexander Schimmeck on Unsplash

Выводы

По возможности избегайте их.

Обратите внимание, что args и kwargs так называются просто по соглашению. Вы можете называть их как хотите. Именно звездочки * и ** дают функциям ту самую мощь.

Источник

Использование *args и **kwargs в Python 3

В определениях функций параметрами называются объекты, которые указывают аргумент, который может принимать данная функция.

При разработке кода вы можете не знать обо всех возможных вариантах его использования и, возможно, захотите предложить программистам и пользователям, взаимодействующим с кодом, больше опций. Чтобы передать переменное количество аргументов функции в коде, используйте *args и **kwargs.

Что такое *args?

В Python параметр *args используется для передачи списка аргументов переменной длины без указания ключевого слова. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом параметра, так как слово args – установленная условная идиома.

Рассмотрим типичную функцию, которая использует два аргумента (файл lets_multiply.py):

def multiply(x, y):
print (x * y)

В этом примере функция использует x и y в качестве аргументов. Далее, при вызове функции, нужно использовать числа, соответствующие x и y. Передайте целые числа: 5 для x и 4 для y:

def multiply(x, y):
print (x * y)
multiply(5, 4)

Вы получите результат функции multiply(x,y) с заданными значениями:

К примеру, теперь нужно умножить три числа, а не два. Если вы попытаетесь добавить в функцию ещё одно число (как показано ниже), вы получите сообщение об ошибке.

def multiply(x, y):
print (x * y)
multiply(5, 4, 3)
TypeError: multiply() takes 2 positional arguments but 3 were given

Если вы предполагаете, что в дальнейшем может понадобиться использовать больше аргументов, вы можете применить *args.

Так можно создать ту же функцию, что и в первом примере, но вместо x и y использовать *args.

def multiply(*args):
z = 1
for num in args:
z *= num
print(z)
multiply(4, 5)
multiply(10, 9)
multiply(2, 3, 4)
multiply(3, 5, 10, 6)

Запустите код, вы увидите:

Поскольку список аргументов переменной длины был отправлен с помощью *args, вы можете передавать функции любое количество аргументов.

Параметр *args позволяет создавать более гибкий код функции, который принимает любое количество аргументов без ключевого слова.

Что такое **kwargs?

Параметр **kwargs передаёт функции словарь аргументов переменной длины с ключевым словом.

Примечание: Опять же, звездочки (**) важны, поскольку без них kwargs используется в документации.

Как и *args, **kwargs может принимать любое количество аргументов. Однако **kwargs отличается от *args тем, что требует присваивать ключевое слово.

Для примера создайте простую программу print_kwargs.py. Попробуйте просто вывести аргументы **kwargs, переданные функции.

def print_kwargs(**kwargs):
print(kwargs)

Вызовите функцию с аргументами и ключевыми словами.

def print_kwargs(**kwargs):
print(kwargs)
print_kwargs(kwargs_1=»Shark», kwargs_2=4.5, kwargs_3=True)

Запустите эту программу:

Поскольку словарь является неупорядоченным типом данных, пары «ключ-значение» выводятся в случайном порядке. Работать со словарем **kwargs можно так же, как и с другими словарями.

Создайте другую простую программу print_values.py, чтобы научиться работать с **kwargs. Поместите в файл функцию, которая будет выводить на экран приветствие и подставлять имя пользователя.

def print_values(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(«The value of <> is <>«.format(key, value))
print_values(my_name=»8host», your_name=»Casey»)

python print_values.py
The value of your_name is Casey
The value of my_name is 8host

Теперь передайте функции дополнительные аргументы (чтобы убедиться, что **kwargs может принимать любое количество аргументов).

def print_values(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(«The value of <> is <>«.format(key, value))
print_values(
name_1=»Alex»,
name_2=»Gray»,
name_3=»Harper»,
name_4=»Phoenix»,
name_5=»Remy»,
name_6=»Val»
)

Теперь программа вернёт такой неупорядоченный вывод:

The value of name_2 is Gray
The value of name_6 is Val
The value of name_4 is Phoenix
The value of name_5 is Remy
The value of name_3 is Harper
The value of name_1 is Alex

** kwargs обеспечивает гибкость в использовании аргументов с ключевыми словами. Используя ** kwargs в качестве параметра, вам не нужно знать точно, сколько аргументов вы хотели бы передать в функцию.

Порядок аргументов

Аргументы должны идти в следующем порядке:

На практике при работе с позиционными параметрами наряду с * args и ** kwargs функция будет выглядеть так:

def example(arg_1, arg_2, *args, **kwargs):
.

С позиционными параметрами и ключевыми словами вместе с * args и ** kwargs функция будет выглядеть так:

def example2(arg_1, arg_2, *args, kw_1=»shark», kw_2=»blobfish», **kwargs):
…

При написании функции очень важно соблюдать порядок аргументов. Иначе при запуске программы будут возникать ошибки.

*args и **kwargs в вызовах функций

*args и **kwargs можно использовать для передачи аргументов в функцию.

Создайте файл some_args.py. Рассмотрим такой код (поместите его в новый файл):

def some_args(arg_1, arg_2, arg_3):
print(«arg_1:», arg_1)
print(«arg_2:», arg_2)
print(«arg_3:», arg_3)
args = («8host», «Casey», «Alex»)
some_args(*args)

В функции есть три параметра: arg_1, arg_2 и arg_3. Функция выведет каждый из этих аргументов. Затем мы создаем переменную, которой присваивается итерируемый тип (в данном случае кортеж). Эту переменную можно передать в функцию с помощью звездочки.

Читайте также: Кортежи в Python 3

python some_args.py
arg_1: 8host
arg_2: Casey
arg_3: Alex

Также можно изменить эту программу и заменить кортеж другим итерируем типом (например, списком). Также нужно объединить * args с именованным параметром:

def some_args(arg_1, arg_2, arg_3):
print(«arg_1:», arg_1)
print(«arg_2:», arg_2)
print(«arg_3:», arg_3)
my_list = [2, 3] some_args(1, *my_list)

Запустите программу. Вывод:

arg_1: 1
arg_2: 2
arg_3: 3

Аргументы с ключевым словом ** kwargs могут использоваться для вызова функции аналогичным образом. В файле some_kwargs.py создайте переменную, присвойте ей словарь с тремя парами «ключ-значение» (здесь используется kwargs, но его можно вызывать как угодно) и передайте её функции с тремя аргументами:

def some_kwargs(kwarg_1, kwarg_2, kwarg_3):
print(«kwarg_1:», kwarg_1)
print(«kwarg_2:», kwarg_2)
print(«kwarg_3:», kwarg_3)
kwargs = <"kwarg_1": "Val", "kwarg_2": "Harper", "kwarg_3": "Remy">
some_kwargs(**kwargs)

python some_kwargs.py
kwarg_1: Val
kwarg_2: Harper
kwarg_3: Remy

Заключение

Специальный синтаксис *args и **kwargs можно использовать в определении функции для передачи переменных или аргументов.

Функции с *args и **kwargs лучше всего использовать в ситуациях, когда количество входных данных в списке аргументов останется относительно небольшим. Использование *args и **kwargs обеспечивает гибкость и читабельность кода, но работать с этим синтаксисом нужно очень внимательно.

Источник

Функции Python 3: значение, аргументы, вызов, переменные, списки

Функции Python 3 — Краткая шпаргалка

Функции – главный и самый важный способ организации и повторного использования кода в Python. Функций не может быть слишком много. 1 функция — это блок кода, который используется для выполнения одного связанного действия.

Сначала рассмотрим def. К lambda функции вернемся позже.

Python предоставляет вам множество встроенных функций, таких как print() и т.д., но вы также можете создавать свои собственные функции. Эти функции называются пользовательскими функциями.

Объявление функции начинается ключевым словом def, а результат возвращается в предложении return:

Ничто не мешает иметь в функции несколько предложений return. Если при выполнении достигнут конец функции, а предложение return не встретилось, то возвращается None.

У функции могут быть позиционные и именованные аргументы.

Именованные аргументы обычно используются для задания значений по умолчанию и необязательных аргументов.

Следующие вызовы функции эквивалентны:

Основное ограничение состоит в том, именованные аргументы должны находиться после всех позиционных (если таковые имеются). Сами же именованные аргументы можно задавать в любом порядке, это освобождает программиста от необходимости помнить, в каком порядке были указаны аргументы функции в объявлении, важно лишь, как они называются.

Определение функции Python 3

Вы можете задать функции для реализации нужной вам функциональности. Вот простые правила для определения функции в Python.

Синтаксис функции Python

По умолчанию, параметры parameter1, parameter2 имеют позиционное поведение, и вам необходимо сообщить их в том же порядке, в котором они были определены.

Пример реализации функции

Следующая функция принимает строку в качестве входного параметра и печатает ее на стандартном экране.

Вызов функции

В определении функции указывается имя функции, её параметры, а также тело функции (реализация требуемой функциональности).

Результат:

Аргументы функции

Вы можете вызвать функцию, используя следующие типы аргументов:

Обязательные (позиционные) аргументы

Позиционные аргументы: указываются простым перечислением

Обязательные аргументы — это аргументы, переданные функции в правильном позиционном порядке. Здесь количество аргументов и их порядок в вызове функции должно точно соответствовать определению функции.

Ошибка (в функции Printme не указан аргумент):

Правильно указать аргумент так:

Ключевые аргументы

Ключевые аргументы: указываются перечислением ключ=значение

Когда вы используете ключевые аргументы в вызове функции, вызывающая сторона идентифицирует аргументы по имени параметра. Плюс в определении функции у ключевого параметра можно указать значение по-умолчанию.

Это позволяет пропускать аргументы или размещать их не по порядку, поскольку интерпретатор Python может использовать предоставленные ключевые слова (ключи) для сопоставления значений с параметрами. Создадим ключевые слова для функции printinfo() следующими способами:

Результат:

Важно! Позиционные и ключевые аргументы могут быть скомбинированы в одной функции. Позиционные параметры всегда идут перед ключевыми.

Преимущества ключевых аргументов в функциях

Аргументы по умолчанию

Аргумент по умолчанию — это аргумент, который принимает значение по умолчанию (задается в описании функции), если при вызове функции аргументу не передается значение.

Следующий пример дает представление об аргументах по умолчанию, он печатает возраст по умолчанию, если он не был передан:

Результат:

Аргументы переменной длины

Передача кортежа в функцию — Использование *args в Python

Вам может потребоваться разработать функцию для большего числа аргументов, чем Вы указали при определении функции. Эти аргументы называются аргументами переменной длины и не указываются в определении функции, в отличие от позиционных и ключевых аргументов.

В Python форма с одной звездочкой *args может использоваться в качестве параметра для отправки в список функций аргументов переменной длины без ключа. Стоит отметить, что звёздочка ( * ) является здесь важным элементом, так как слово args является общепринятой традиционной идиомой, хотя оно не поддерживается языком.

Синтаксис для функции с аргументами переменной длины следующий:

Звездочка (*) ставится перед именем переменной, которая содержит в себе кортеж значений без ключевых слов. Кортеж является необязательным параметром.

Рассмотрим простой пример:

Результат:

Еще один пример использования *args в функции Python:

Результат:

Поскольку мы использовали *args для отправки списка аргументов переменной длины в нашу функцию, мы смогли передать столько аргументов, сколько пожелали, в вызовы функции.

С помощью *args вы можете создать более гибкий код, который принимает различное количество аргументов без ключевых слов в вашей функции.

Передачи словаря переменной длины с аргументами в функцию **kwargs

**kwargs — сокращение от “keyword arguments”

Форма двойной звездочки **kwargs используется для передачи словарного словаря с аргументами переменной длины в функцию. Опять же, две звездочки ( ** ) являются здесь важным элементом, так как слово kwargs используется условно, но не поддерживается языком.

Во-первых, давайте просто распечатаем **kwargs аргументы, которые мы передаем функции. Мы создадим короткую функцию для этого:

Давайте запустим программу выше и посмотрим на вывод:

В зависимости от версии Python 3, которую вы используете в данный момент, тип данных словаря может быть неупорядоченным. В Python 3.6 и выше вы получите пары ключ-значение по порядку, но в более ранних версиях пары будут выводиться в случайном порядке.

Важно отметить, что kwargs созданный словарь создан, и мы можем работать с ним так же, как мы можем работать с другими словарями.

Использование **kwargs дает нам гибкость в использовании ключевых аргументов в нашей программе. Когда мы используем **kwargs в качестве параметра, нам не нужно знать, сколько аргументов мы в конечном итоге хотели бы передать функции.

Использование *args и **kwargs в вызовах функций

Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функции.

Когда мы запустим код, мы получим следующий вывод:

Мы также можем изменить вышеприведенную программу для типа данных итеративного списка с другим именем переменной. Давайте также объединим *args синтаксис с именованным параметром :

Если мы запустим программу выше, она выдаст следующий вывод:

Аналогично, **kwargs аргументы с ключевым словом могут использоваться для вызова функции. Мы установим переменную, равную словарю с 3 парами ключ-значение (мы будем использовать kwargs здесь, но она может называться как угодно), и передадим ее функции с 3 аргументами:

Мы можем использовать специальный синтаксис *args и **kwargs внутри определения функции, чтобы передать переменное число аргументов функции.

Создание функций, которые принимают *args и **kwargs лучше всего использовать в ситуациях, когда вы ожидаете, что количество входов в списке аргументов останется относительно небольшим. Использование *args и **kwargs в первую очередь для обеспечения удобочитаемости и удобства, но следует делать с осторожностью.

Комбинирование параметров *args и **kwargs в функции

При комбинировании параметров параметр с двумя звездочками записывается самым последним. Если в определении функции указывается комбинация параметров с одной звездочкой и двумя звездочками, то функция примет любые переданные ей параметры:

Результат:

Еще один пример использования комбинации *args & **kwargs:

Результат:

Порядок аргументов в функции Python

Аргументы внутри вызова функции должны стоять в определенном порядке:

Рассмотрим детальный пример с использованием всех функций:

Результат:

Передача списка (list) по ссылке в функцию

Следующий результат подтверждает, что аргументы передаются по ссылке в функцию Python:

Пространства имен, области видимости и локальные функции

Область действия переменной — область видимости переменных

Переменные в программе могут быть доступны или недоступны в разных местах этой программы. Это зависит от того, где вы объявили переменную.

Область действия переменной определяет ту часть программы, в которой вы можете получить доступ к определенному идентификатору (т.е. к значению переменной и возможности эту переменную поменять). В Python есть две основные области видимости переменных:

Область видимости переменной в Python называют также пространством имен. Любая переменная, которой присвоено значение внутри функции, по умолчанию попадает в локальное пространство имен.

Локальное пространство имен создается при вызове функции, и в него сразу же заносятся аргументы функции. По завершении функции локальное пространство имен уничтожается (хотя бывают и исключения, см. ниже раздел о замыканиях).

Переменные внутри функции – локальные. Поиск переменных: сперва среди локальных, потом среди глобальных.

Рассмотрим следующую функцию:

При вызове func() создается пустой список a, в него добавляется 5 элементов, а затем, когда функция завершается, список a уничтожается. Но допустим, что мы объявили a следующим образом:

Присваивать значение глобальной переменной внутри функции допустимо, но такие переменные должны быть объявлены глобальными с помощью ключевого слова global:

Функции можно объявлять в любом месте, в том числе допустимы локальные функции, которые динамически создаются внутри другой функции при ее вызове:

Здесь функция inner_function не существует, пока не вызвана функция outer_function. Как только outer_function завершает выполнение, inner_function уничтожается.

Не рекомендуется злоупотреблять ключевым словом global. Обычно глобальные переменные служат для хранения состояния системы. Если вы понимаете, что пользуетесь ими слишком часто, то стоит подумать о переходе к объектно-ориентированному программированию (использовать классы).

Вложенные функции могут обращаться к локальному пространству имен объемлющей функции, но не могут связывать в нем переменные. Подробнее смотрите в разделе о замыканиях.

Строго говоря, любая функция локальна в какой-то области видимости, хотя это может быть и область видимости на уровне модуля.

Возврат нескольких значений из одной функции

В Python существует возможность возвращать из функции несколько значений.

Вот простой пример:

В анализе данных и других научных приложениях это встречается сплошь и рядом, потому что многие функции вычисляют несколько результатов.

На самом деле, функция возвращает только один объект, кортеж, который затем распаковывается в результирующие переменные.

Этот пример можно было бы записать и так:

В таком случае return_value было бы кортежем, содержащим все три возвращенные переменные.

Иногда разумнее возвращать несколько значений не в виде кортежа, а в виде словаря:

Функции являются объектами

Поскольку функции в Python – объекты, становятся возможны многие конструкции, которые в других языках выразить трудно. Пусть, например, мы производим очистку данных и должны применить ряд преобразований к следующему списку строк:

Всякий, кому доводилось работать с присланными пользователями данными опроса, ожидает такого рода мусора. Чтобы сделать такой список строк пригодным для анализа, нужно произвести различные операции: удалить лишние пробелы и знаки препинания, оставить заглавные буквы только в нужных местах.

Первая попытка могла бы выглядеть так:

Другой подход, который иногда бывает полезен, – составить список операций, которые необходимо применить к набору строк:

Подобный функциональный подход позволяет задать способ модификации строк на очень высоком уровне. Степень повторной используемости функции clean_strings определенно возросла!

Функции можно передавать в качестве аргументов другим функциям, например встроенной функции map, которая применяет переданную функцию к коллекции:

Анонимные функции или Лямбда-функции. Lambda Function Python 3

Lambda Function — это анонимная однострочная функция, которая возвращает всегда 1 результат.

Определяются они с помощью ключевого слова lambda

ИмяФункции = lambda переменная_1, переменная_2, …, переменная_N :

Например, функция equiv_anon :

эквивалентна функции short_function :

Лямбда-функции особенно удобны в ходе анализа данных, потому что, как вы увидите, во многих случаях функции преобразования данных принимают другие функции в качестве аргументов. Часто быстрее (и чище) передать лямбда-функцию, чем писать полноценное объявление функции или даже присваивать лямбда-функцию локальной переменной.

Рассмотрим такой простенький пример:

Еще пример: пусть требуется отсортировать коллекцию строк по количеству различных букв в строке.

Для этого можно передать лямбда-функцию методу списка sort:

Для чего хороша лямбда-функция? Зачем нужная lambda function в Python?

Ответ:

Какие ситуации?

Что ж, ситуации, в которых нам нужна простая одноразовая функция: функция, которая будет использоваться только один раз.

Обычно функции создаются для одной из двух целей: (а) для уменьшения дублирования кода или (б) для модульности кода.

Но предположим, что вам нужно создать функцию, которая будет использоваться только один раз — вызываться только из одного места в вашем приложении. Ну, во-первых, вам не нужно давать имя функции. Это может быть «анонимно». И вы можете просто определить его прямо там, где вы хотите его использовать. Вот где лямбда полезна.

Еще один пример использования lambda функции:

Неправильное использование: именование лямбда-выражений

PEP8, официальное руководство по стилю Python, советует никогда не писать такой код:

Вышеприведенный оператор создает анонимную функцию, а затем назначает ее переменной. Приведенный выше код игнорирует причину полезности лямбда-функций : лямбда-функции могут передаваться без необходимости вначале присваивать их переменной.

Если вы хотите создать однострочную функцию и сохранить ее в переменной, вы должны использовать def вместо этого:

Неправильное использование: ненужные вызовы функций

Периодически встречаются лямбда-выражения, которые используются для подстановки в функции python, которые уже содержат функциональность для решения задачи. Нужно только посмотреть в документацию по функциям.

Например, возьмем этот код:

Поскольку abs (которая возвращает абсолютное значение числа) является функцией и все функции могут быть переданы, мы могли бы написать приведенный выше код следующим образом:

Теперь этот пример может показаться надуманным, но нередко чрезмерно используют лямбда-выражения таким образом. Вот еще один пример, который иногда встречается:

Вам не нужна лямбда-функция, если у вас уже есть другая функция, которая делает то, что вы хотите.

Замыкания: функции, возвращающие функции. Динамически сгенерированная функция

Замыканием называется любая динамически сгенерированная функция, возвращенная из другой функции. Основное свойство замыкания состоит в том, что оно имеет доступ к переменным, определенным в том локальном пространстве имен, в котором было создано.

Вот очень простой пример:

Разница между замыканием и обычной функцией Python состоит в том, что замыкание сохраняет доступ к пространству имен (функции), в котором было создано, даже если создавшая ее функция уже завершилась.

Так, в примере выше, возвращенное замыкание печатает строку «Я знаю секрет: 5», в какой бы момент ее ни вызвать. Хотя обычно создают замыкания со статическим внутренним состоянием (в данном случае только значение a), ничто не мешает включить в состав состояния изменяемый объект – словарь, множество, список – и затем модифицировать его.

Например, ниже приведена функция, которая возвращает функцию, запоминающую, с какими аргументами вызывалась объемлющая функция:

Однако следует иметь в виду одно техническое ограничение: изменять внутреннее состояние объектов (например, добавлять в словарь пары ключ-значение) можно, но связывать переменные в области видимости объемлющей функции – нельзя. Обойти это ограничение можно, например, путем модификации словаря или списка вместо присваивания значений переменным.

Возникает вопрос, зачем все это нужно? На практике можно написать очень общую функцию с кучей параметров, а затем изготовить на ее основе более простые специализированные функции.

Вот пример функции форматирования строк:

Каррирование: частичное фиксирование аргументов функции

В информатике термином каррирование обозначается процедура порождения новых функций из существующих путем фиксирования некоторых аргументов.

Пусть, например, имеется тривиальная функция сложения двух чисел:

Мы можем породить на ее основе новую функцию одной переменной, add_five, которая прибавляет к своему аргументу 5:

Говорят, что второй аргумент функции add_numbers каррирован. Ничего особо примечательного здесь нет, поскольку мы просто определили новую функцию, которая вызывает существующую.

Теперь запустим полный код:

Стандартный модуль functools упрощает эту процедуру за счет функции partial:

При обсуждении библиотеки pandas мы будем пользоваться этой техникой для создания специализированных функций преобразования временных рядов:

Источник