Что означает count в c

std:: count, std:: count_if

typename iterator_traits InputIt > :: difference_type

count ( InputIt first, InputIt last, const T & value ) ;

constexpr typename iterator_traits InputIt > :: difference_type

count ( InputIt first, InputIt last, const T & value ) ;

typename iterator_traits ForwardIt > :: difference_type
count ( ExecutionPolicy && policy,

ForwardIt first, ForwardIt last, const T & value ) ;

typename iterator_traits InputIt > :: difference_type

count_if ( InputIt first, InputIt last, UnaryPredicate p ) ;

constexpr typename iterator_traits InputIt > :: difference_type

count_if ( InputIt first, InputIt last, UnaryPredicate p ) ;

typename iterator_traits ForwardIt > :: difference_type
count_if ( ExecutionPolicy && policy,

ForwardIt first, ForwardIt last, UnaryPredicate p ) ;

Returns the number of elements in the range [first, last) satisfying specific criteria.

Contents

[edit] Parameters

[edit] Return value

number of elements satisfying the condition.

[edit] Complexity

[edit] Exceptions

The overloads with a template parameter named ExecutionPolicy report errors as follows:

[edit] Notes

[edit] Possible implementation

See also the implementations of count in libstdc++ and libc++.

See also the implementations of count_if in libstdc++ and libc++.

Источник

Определение

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Значение свойства

Реализации

Примеры

В следующем примере кода показано несколько свойств и методов Queue универсального класса, включая Count свойство.

В примере кода создается очередь строк с емкостью по умолчанию и используется Enqueue метод для постановки пяти строк. Элементы очереди перечисляются, что не приводит к изменению состояния очереди. DequeueМетод используется для вывода первой строки из очереди. PeekМетод используется для просмотра следующего элемента в очереди, а затем Dequeue метод используется для его вывода из очереди.

ToArrayМетод используется для создания массива и копирования в него элементов очереди, затем массив передается в Queue конструктор, который принимает IEnumerable и создает копию очереди. Отобразятся элементы копии.

Массив в два раза создается размер очереди, а CopyTo метод используется для копирования элементов массива, начиная с середины массива. Queue Конструктор снова используется для создания второй копии очереди, содержащей три элемента null в начале.

ContainsМетод используется для того, чтобы показать, что строка «четыре» находится в первой копии очереди, после чего Clear метод очищает копию, и Count свойство показывает, что очередь пуста.

Комментарии

Получение значения данного свойства является операцией порядка сложности O(1).

Источник

COUNT(*)

У меня есть подборка простеньких вопросов, которые я люблю задавать при собеседовании. Например, как посчитать общее число записей к таблице? Вроде бы ничего сложного, но если копнуть глубже, то можно много интересных нюансов рассказать собеседнику.

Давайте начнем с простого… Эти запросы отличаются чем-то друг от друга с точки зрения конечного результата?

Большинство отвечали: «Нет».

Реже старались долее детально формировать ответ: «Запросы вернут идентичный результат, но COUNT вернет значение типа INT, а COUNT_BIG – тип BIGINT».

Если проанализировать план выполнения, то можно заметить различия, которые многие упускают из вида. При использовании COUNT на плане будет операция Compute Scalar:

Если посмотреть в свойства оператора, то мы увидим там:

Это происходит потому, что при вызове COUNT неявно используется COUNT_BIG после чего результат преобразуется в INT.

Не сказал бы, что существенно, но преобразования типов увеличивает нагрузку на процессор. Многие, конечно, могут сказать, что этот оператор ничего не стоит при выполнении, но нужно отметить простой факт – SQL Server очень часто недооценивает Compute Scalar операторы.

Еще я знаю людей, которые любят использовать SUM вместо COUNT:

Такой вариант примерно равнозначен COUNT. Мы также получим лишний Compute Scalar на плане выполнения:

Теперь более детально затронем вопросы производительности.…

Если использовать запросы выше, то чтобы посчитать количество записей SQL Server необходимо выполнить Full Index Scan (или Full Table Scan если таблица является кучей). В любом случае, эти операции далеко не самые быстрые. Лучше всего для получения количества записей использовать системные представления: sys.dm_db_partition_stats или sys.partitions (есть еще sysindexes, но оставлен для обратной совместимости с SQL Server 2000).

Если сравнить планы выполнения, то доступ к системным представлениям менее затратный:

На AdventureWorks преимущество от применения системных представлений явно не проявляется:

Время выполнения на секционированной таблице с 30 миллионами записей:

В случае если нужно проверить наличие записей в таблице, то использование метаданных как было показано выше не даст особых преимуществ…

И на практике будет даже капельку медленнее, поскольку SQL Server генерирует более сложный план выполнения для выборки из метаданных.

Еще интереснее становиться, когда нужно посчитать количество записей по всем таблицам сразу. На практике встречал несколько вариантов, которые можно обобщить.

Вариант #1 с применением недокументированной процедуры, которая курсором обходит все пользовательские таблицы:

Вариант #2 – динамический SQL которые генерирует запросы SELECT COUNT(*):

Вариант #3 – быстрый вариант на каждый день:

Уж очень много я выдал дифирамбов, что системные представления такие хорошие. Однако, при работе с ними нас могут подстерегать «приятные» неожиданности.

Помнится, был такой веселый баг, когда при миграции с SQL Server 2000 на 2005 некоторые системные представления некорректно обновлялись. Особо везучим людям, в таком случае, из метаданных возвращались неверные значения о количестве записей в таблицах. Лечилось это все командой DBCC UPDATEUSAGE.

Вместе с SQL Server 2005 SP1 этот баг исправили и все бы ничего… Но подобную ситуацию я наблюдал еще один раз, когда восстановил бекап с SQL Server 2005 SP4 на SQL Server 2012 SP2. Воспроизвести проблему на реальном окружении увы не смогу, поэтому немного обманув оптимизатор:

расскажу на простом примере.

Самый безобидный запрос начал выполняться дольше чем обычно:

Посмотрел на план запроса и увидел там явно неадекватное значение Estimated number of rows:

Заглянул в статистику по кластерному индексу:

Но в системных представления о которых мы говорили ранее:

В запросе не было предикатов для фильтрации и оптимизатор выбрал Full Index Scan. При Full Index/Table Scan ожидаемое количество строк оптимизатор не берет из статистики, а обращается к метаданным (точно не уверен всегда ли это происходит).

Не секрет, что на основе Estimated number of rows SQL Server генерирует план выполнения и вычисляет сколько нужно памяти чтобы его выполнить. Если оценка будет неверной, то может быть выделено больше памяти на выполнение запроса, чем нужно на самом деле.

Вот к чему приводит неверная оценка количества строк:

Проблема решилась достаточно просто:

После рекомпиляции запроса все пришло в норму:

Если системные представления уже не кажутся «спасительной палочкой», то какие варианты у нас остаются? Можно делать все по-старинке:

Но при интенсивной вставке в таблицу я бы не доверял результатам. «Волшебный» хинт NOLOCK тем более не гарантирует правильного значения:

По сути, чтобы получить правильное значение количества строк в таблице, нужно выполнять запрос под уровнем изоляции SERIALIZABLE либо используя хинт TABLOCKX:

И что мы получаем в итоге… монопольную блокировку таблицы на период выполнении запроса. И тут каждый должен решать сам, что ему лучше использовать. Мой выбор — метаданные.

Еще интереснее, когда нужно быстро подсчитать число строк по условию:

Если в таблице не происходят частые операции вставки-удаления, то можно создать индексированное представление:

Для этих запросов оптимизатор будет генерировать идентичный план на основе кластерного индекса вьюхи:

План выполнения с индексным представлением и без:

Этим постом я хотел показать, что идеальных решений на все случаи жизни не бывает. И в каждом конкретной ситуации нужно действовать с индивидуальным подходом.

Все тестировалось на SQL Server 2012 SP3 (11.00.6020).

В качестве выводов… Когда нужно подсчитать общее число строк по таблице, то я использую метаданные — это самый быстрый способ. И пусть Вас не пугает ситуация с старым багом, который я привел выше.

Если нужно быстро подсчитать количество строк в разрезе какого-то поля или по условию — то я стараюсь использовать индексированные представления либо фильтрованные индексы. Все зависит от ситуации.

Когда таблица маленькая или вопросы с производительностью не стоят так остро, то проще уж действительно по-старинке написать SELECT COUNT(*)…

Если хотите поделиться этой статьей с англоязычной аудиторией:
What is the fastest way to calculate the record COUNT?

Источник

std :: count () в C ++ STL

std :: count () возвращает количество вхождений элемента в заданном диапазоне. Возвращает количество элементов в диапазоне [first, last), которые сравниваются равными val.

// Returns count of occurrences of value in
// range [begin, end]
int count(Iterator first, Iterator last, T &val)

first, last : Input iterators to the initial and final positions of the sequence of elements.
val : Value to match

Сложность Это порядок сложности O (n). Сравнивает один раз каждый элемент с определенным значением.

Подсчет вхождений в массиве.

// C ++ программа для подсчета в C ++ STL для
// массив
#include

using namespace std;

int n = sizeof (arr) / sizeof (arr[0]);

cout «Number of times 3 appears : «

Подсчет вхождений в векторе.

// C ++ программа для подсчета в C ++ STL для
// вектор
#include

using namespace std;

cout «Number of times 3 appears : «

Подсчет вхождений в строке.

// C ++ программа для подсчета в C ++ STL
// для строки
#include

using namespace std;

string str = «geeksforgeeks» ;

cout «Number of times ‘e’ appears : «

Пожалуйста, пишите комментарии, если вы обнаружите что-то неправильное, или вы хотите поделиться дополнительной информацией по обсуждаемой выше теме.

Источник

Неоднозначность переменной count

Доброго времени суток. Использую VS2013. Подскажите пожалуйста, по какой причине глобальная переменная, в приведенном ниже коде, не является однозначной и во что её переименовать. Заранее спасибо!
PS/ Я совсем начинающий ученик, не судите строго)

Не компилируется код из-за переменной count
Подскажите count же в C++ не ключевое слово и ее можно использовать в виде переменной. Программный.

kailinka,
Рекомендую обращать внимание на компилятор и ИДЕ,если ему(ей) что-то не нравится лучше самостоятельно выяснить в чем проблема и, по возможности,исправить.

Вот у вас в функции func2/0 есть локальная переменная.Её обязательно называть count?
Какую переменную вы хотите,чтобы использовал компилятор?

Добавлено через 5 минут
Заодно можете ознакомится с темой:
Вопрос об области видимости переменной

S_el, локальная переменная просто «перекроет» глобальную. Проблема в using’е. В студии в неявно подрубается (или только некоторые объявления из него, не знаю).

kailinka, уберите using namespace std или назовите переменные count по другому.
В STL есть сущность с именем count, с ней и происходит конфликт имен.
using namespace std

Решение

Шилдт просто не мог предсказать как включаются заголовки в мелкомягком компиляторе. А так код вполне себе валидный.

Добавлено через 39 секунд

Спасибо! Получилось!

Добавлено через 11 минут
Получилось чтобы не выдавались ошибки, но программа при отладке пишет что то типа » cout не является внутренней или внешней командой, не является каким-то файлом», не успеваю прочитать более подробно т.к. не смотря на system(«Pausa>nul»); cmd оч быстро закрывается(.

Добавлено через 12 минут
Вопрос решила! Ругался как раз таки на system(«Pausa>nul»);, теперь буду искать решение проблемы с закрывающейся cmd. Всем большое спасибо за ответы!

Источник