Что означает нестационарный шум
Нестационарный шум
Нестационарный шум — шум, длящийся короткие промежутки времени (меньшие, чем время усреднения в измерителях).
К таким шумам относятся, например, уличный шум проходящего транспорта, отдельные стуки в производственных условиях, редкие импульсные помехи в радиотехнике и т. п.
Полезное
Смотреть что такое «Нестационарный шум» в других словарях:
нестационарный шум — rus нестационарный, неустановившийся шум (м) eng transitory noise fra bruit (m) isolé deu Einzelgeräusch (n) spa ruido (m) transitorio … Безопасность и гигиена труда. Перевод на английский, французский, немецкий, испанский языки
нестационарный, неустановившийся шум — rus нестационарный, неустановившийся шум (м) eng transitory noise fra bruit (m) isolé deu Einzelgeräusch (n) spa ruido (m) transitorio … Безопасность и гигиена труда. Перевод на английский, французский, немецкий, испанский языки
ШУМ — беспорядочные непериодические звуковые колебания. В зависимости от положения максимальных составляющих различают Ш. особо низкочастотный, среднечастотныи и высокочастотный. Низкочастотные Ш. оказывают значительный маскирующий эффект, заглушая… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
Стационарный шум — Стационарный шум шум, который характеризуется постоянством средних параметров: интенсивности (мощности), распределения интенсивности по спектру (спектральная плотность), автокорреляционной функции. Практически наблюдаемый шум, возникающий в … Википедия
неустановившийся шум — rus нестационарный, неустановившийся шум (м) eng transitory noise fra bruit (m) isolé deu Einzelgeräusch (n) spa ruido (m) transitorio … Безопасность и гигиена труда. Перевод на английский, французский, немецкий, испанский языки
Интегрированный временной ряд — Интегрированный временной ряд нестационарный временной ряд, разности некоторого порядка от которого, являются стационарным временным рядом. Такие ряды также называют разностно стационарными (DS рядами, Difference Stationary). Примером… … Википедия
КВАНТОВЫЙ УСИЛИТЕЛЬ — усилитель эл. магн. волн радиодиапазона, основанный на вынужденном излучении возбуждённых атомов, молекул, ионов. Эффект усиления в К. у. связан с изменением энергии внутриат. эл. нов, движение к рых подчиняется законам квант. механики. Поэтому,… … Физическая энциклопедия
Гидродинамика — раздел механики сплошных сред, в котором изучаются закономерности движения жидкости и её взаимодействие с погружёнными в неё телами. Поскольку, однако, при относительно небольших скоростях движения воздух можно считать несжимаемой жидкостью,… … Энциклопедия техники
АКТИВНАЯ ЛАЗЕРНАЯ СПЕКТРОСКОПИЯ — один из методов нелинейной спектроскопии, исследующий поглощение или рассеяние пучка света в среде, в к рой предварительно (с помощью дополнит. лазерного излучения определ. частот) селективно возбуждены и (или) сфазированы изучаемые оптич. моды.… … Физическая энциклопедия
Погрешность измерения — Сюда перенаправляется запрос «Относительная точность». На эту тему нужна отдельная статья. Сюда перенаправляется запрос «Абсолютная то … Википедия
Что означает нестационарный шум
Шум типа 1 /f представляет собой нестационарный случайный процесс, который может служить моделью поведения эволюционирующих, или развивающихся, систем. В нем находит отражение сильное влияние прошлых событий на будущее и, следовательно, до некоторой степени предсказуемое поведение системы, а также влияние случайных событий. Выведены нестационарные автокорреляционные функции для шума типа 1/f, которые показывают, что текущее поведение системы в равной степени коррелирует с событиями недавнего и отдаленного прошлого. Показано, что минимальное количество памяти системы, вырабатывающей шум типа 1 /f, представляет собой одну переменную состояния на декаду изменения частоты. Прошлая история систем конденсируется в текущие величины переменных состояния, одна из которых представляет собой усреднение за одну (самую последнюю) единицу времени, другая — за 10 последних единиц времени, 100 единиц, 1000, 10 000 и т. д. Каждая такая переменная состояния равно влияет на поведение системы.
Шум типа 1/f представляет собой случайный процесс [1], который описывается кривой спектральной плотности мощности шума S(f). Мощность шума (или квадрат некой переменной, связанной со случайным процессом), измеренная в узкой полосе частот, приблизительно обратно пропорциональна частоте (рис. 1):
где 0 g g обычно близко к 1.
| Рис. 1. Спектральная плотность мощности шума типа 1/f. В отличие от белого шума, имеющего равномерную спектральную плотность на всех частотах, шум типа 1/f имеет повышенную плотность на низких частотах. |
— напряжений и токов электровакуумных ламп, диодов, транзисторов;
— сопротивления угольных микрофонов, полупроводников, металлических тонких пленок, водных растворов ионов;
— частоты кварцевых генераторов;
— средних сезонных температур;
— годового количества осадков;
— интенсивности уличного движения;
— напряжения на нервных мембранах и синтетических мембранах;
— частоты приема инсулина диабетиками [61;
— экономических данных [7];
— громкости и высоты тона музыки [8].
Присутствие шума типа 1/f в такой разнородной по составу группе систем (а также во многих других, не упомянутых здесь системах) заставило исследователей предположить, что существует некий фундаментальный закон природы, приложимый ко всем неравновесным системам и проявляющийся в шуме типа 1/f. Были предложены многочисленные специфические модели, однако ни одна из них не может объяснить присутствие шума типа 1/f хотя бы в большинстве из перечисленных систем. Возможно, единственным сходством между этими системами является их математческое описание, приводящее к зависимости типа 1/f.
Тот факт, что шум типа 1/f может быть применен к описанию флюктуации высоты тона и громкости многих видов музыки, дает серьезные основания предположить, что этот шум является менее случайным, чем другие виды шума, и что существует какое-то соотношение или корреляция между событиями, которые отсутствуют в других видах шума. Однако характер этого соотношения до настоящего времени оставался весьма туманным. Каковы временные шкалы, в пределах которых коррелируют события? Если прошлая история системы влияет на текущие события в ней, то в такой системе должен существовать какой-то механизм хранения информации, т. е. память. Какого рода память требуется для шума типа 1/f? Какой объем информации и как долго «помнит» система? Эти вопросы рассматриваются в настоящей работе. Будет показано, что шум типа 1/f пригоден для описания флюктуации в системах, развивающихся во времени. В разд. II анализируется линейная система, вырабатывающая шум типа 1/f, и выводится точная нестационарная функция автокорреляции. Если время, в течение которого наблюдается процесс, мало по сравнению с временем, прошедшим с начала процесса, то точную нестационарную функцию автокорреляции можно представить в приближенном виде. Полученная таким образом функция автокорреляции является почти стационарной, и с ее помощью можно описать память систем, вырабатывающих шум типа 1/f. В разд. III рассчитывается спектральная плотность мощности, соответствующая приближенной функции автокорреляции. Результаты расчета согласуются с экспериментальными данными, полученными при наблюдении шума типа 1/f, в том отношении, что спектральная плотность мощности шума стационарна, за исключением того, что кажущееся стационарное значение логарифмически зависит от времени, прошедшего с момента начала процесса. В разд. IV рассматривается другая линейная система и определяются пределы памяти системы. Хотя расчеты проводятся для физических систем, те же представления применимы к чисто информационным системам. Этот вопрос обсуждается в разд. V.
II. ШУМ ТИПА 1/f КАК НЕСТАЦИОНАРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС
III. СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ ШУМА,
СООТВЕТСТВУЮЩАЯ ПРИБЛИЖЕННОЙ ФУНКЦИИ
АВТОКОРРЕЛЯЦИИ
Будем считать, что экспериментатор наблюдал систему в течение времени Tоbs, гораздо меньшего, чем время, прошедшее с момента создания системы и начала процесса. Допустим также, что экспериментатор полагал, что он наблюдает стационарный случайный процесс, и рассчитал S(f), исходя из этого предположения. Каков был бы результат такого расчета?
В предыдущем разделе мы рассчитали нестационарные автокорреляционные функции для шума типа 1/f. Затем эти функции были аппроксимированы для случая, когда время наблюдения (Tobs) много меньше суммарного времени (t2), прошедшего с момента начала процесса. Оказалось, что каждая приближенная автокорреляционная функция может быть записана в виде суммы двух членов — члена, зависящего только от t2 и члена, зависящего только от t :
Фактически эти нестационарные автокорреляционные функции являются приближенно стационарными. Нестационарное поведение полностью описывается дополнительным членом, зависящим только от t2. Выполнив преобразование Фурье относительно переменной t рассчитаем приближенно стационарную функцию S(f) и оценим влияние дополнительного члена. Поскольку нельзя наблюдать корреляцию в течение времени, превышающего суммарное время наблюдения Tobs, ограничим величину t пределами
Разделив аргументы обоих членов в выражении для шума типа 1/f при g =1 на Tobs, получим
Используя сопряженное выражение для (1) из работы Эрдейи [16] и нормирующие свойства преобразований Фурье, получим для второго члена
Результат преобразования первого члена относительно t представляет собой просто преобразование константы, которое дает импульс на нулевой частоте:
где u0(f) — единичный импульс на f=0. Окончательный результат имеет вид
| Рис. 5. Спектральная плотность мощности, которая наблюдается при измерении шума на выходе моделирующей RC-линии. |
и будет равно
Нестационарная автокорреляционная функция, полученная в разд. II, соответствует спектральной плотности мощности, которая представляется стационарной. Измерения S(f), проведенные без знания начальных условий, будут непротиворечивыми в пределах диапазона частот, ограниченного временем проведения наблюдений. Дисперсия процесса возрастает со временем по логарифмическому закону, но проведение наблюдений в конечном интервале времени всегда дает конечную дисперсию.
В литературе принято нормировать функцию S(f) путем деления ее на квадрат стационарного значения параметра процесса. Когда независимый постоянный член не является преобладающим, величина S(f) будет логарифмически зависеть от t2. Это может объяснить результаты некоторых экспериментальных наблюдений, когда показатель степени меняется незначительно, но сама величина функции меняется очень сильно.
IV. ПАМЯТЬ ПРОЦЕССОВ, ВЫРАБАТЫВАЮЩИХ ШУМ ТИПА 1/f
Белый шум не имеет памяти о прошлых событиях: текущие значения параметров процесса не зависят от прошлых значений. Большинство процессов не вырабатывают белого шума вплоть до бесконечной частоты, но их память зачастую ограничена одной постоянной времени или переменной состояния. Шум типа 1/f —это процесс, имеющий память. Вопрос заключается в том, в какой степени и как долго эти процессы подвержены влиянию своего прошлого? В настоящем разделе мы попытаемся ответить на эти вопросы. С этой целью рассмотрим сначала приближенные функции автокорреляции, полученные в разд. II, чтобы показать, как долго процесс «помнит», а затем рассмотрим еще одну линейную систему, вырабатывающую шум типа 1/f, чтобы показать, сколько начальных условий «помнит» процесс.
Шум типа 1/f — это случайный процесс с очень длительной памятью. Полученные выше автокорреляционные функции (рис. 6) спадают во времени по показательному закону медленнее, чем по экспоненте; в случае когда g в точности равно 1, спад является логарифмическим и происходит медленнее, чем при какой-либо степенной зависимости. Чем ближе g к 1, тем сильнее влияние отдаленного прошлого по сравнению с влиянием недавнего прошлого. Когда g =1, текущие события примерно в одинаковой степени
| Рис. 6. Автокорреляционные функции для шума типа (1/f) g При g =1 недавнее и отдаленное прошлое почти в равной степени влияют на настоящее. |
Поскольку функции автокорреляции свидетельствуют о том, что процесс типа 1/f сильно зависит от прошлого, особенно при g
V. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Шум типа 1/f представляет собой эволюционный случайный процесс. Его текущее поведение сильно зависит от всей его предыдущей истории. Кроме того, его память является динамической: влияние недавних событий накладывается на влияние более отдаленных событий и постепенно перекрывает его. Влияние событий отдаленного прошлого затухает очень медленно, либо по степенному закону с малым показателем степени, определяемым истекшим временем, либо логарифмически, т. е. гораздо медленнее, чем допускают экспоненциальные времена релаксации, связанные с дифференциальными уравнениями низкого порядка, которые обычно используются для моделирования системы. Чтобы проиллюстрировать эту мысль, рассмотрим шум типа 1/f сначала в МОППТ, а затем в информационных системах.
Большинство физических систем постепенно приближается к состоянию термодинамического равновесия, и влияние их начальных условий со временем уменьшается. Так, например, МОППТ состоит из таких материалов, которые через достаточно большой промежуток времени перейдут в дисперсное состояние. Обычное описание динамики этого прибора исходит из того, что он может быть разделен на две подсистемы, одна из которых с временем наблюдения меняется очень медленно, а другая — очень быстро.
Структуpa прибора меняется так медленно, что для практических целей ее можно считать статической С другой стороны, распределения электронов и дырок в транзисторе имеют очень малые времена релаксации и считаются находящимися в состоянии квазиравновесия.
Тот факт, что МОППТ вырабатывает шум типа 1/f вплоть до самых низких частот, допускаемых временем наблюдения [9], заставляет предположить, что разделение этого прибора только на две подсистемы неоправданно.Следовало бы представить его состоящим из подсистем с временами релаксации, сравнимыми со всеми представляющими интерес временными шкалами. Независимо от того, сколько времени продолжается наблюдение, некоторые процессы достигнут равновесия и их начальные условия будут забыты. Некоторые процессы будут явно меняться в интервале наблюдения, тогда как изменение других окажется слишком медленным, чтобы его можно было обнаружить, и их начальные условия сохранятся почти полностью. В зависимости от длительности наблюдения производится деление системы на подсистемы трех категорий: быстрые, сравнимые по скорости изменения с временем наблюдения и медленные. Изменение длительности наблюдения просто изменяет категорию, к которой относится данная подсистема, процесс же остается в принципе таким же. Чтобы охарактеризовать поведение транзистора, нужно знать текущие значения каждой из переменных состояния, постоянные времени которых сравнимы с временем наблюдения или меньше его. Кроме того, нужно знать суммарное воздействие всех переменных состояния, которые не меняются и воздействия которых нельзя различить за время наблюдения. Все эти медленно меняющиеся переменные представлены одним числом: кажущимся стационарным значением. Длительность интервала наблюдения определяет, какие переменные группируются вместе, а какие следует рассматривать индивидуально.
Информационные системы накапливают информацию. Со временем в них происходит общее увеличение объема и сложности структуры, а не уменьшение, как в случае транзистора. Хорошими примерами процессов, происходящих в таких системах, являются биологическая эволюция, культурное развитие, развитие органов управления государством, развитие экономических систем, рост и совершенствование личности. К числу таких систем можно отнести также произведения искусства, развивающие центральную тему, например романы и симфонии. Фосс и Кларк [8] показали, что если рассматривать музыку (которая отнюдь не является случайным сочетанием звуков) как случайный процесс, то спектральная плотность мощности флюктуации ее амплитуды и высоты тона (в функции времени) имеет вид 1/f. То же самое можег быть справедливым для многих накапливающих информацию и развивающихся систем; некоторые величины, если рассматривать их изменение как случайный процесс, могут иметь спектральную плотность мощности типа 1/f. Шум типа 1/f сочетает сильное влияние на систему прошлых событий с влиянием текущих событий. Результатом является до некоторой степени предсказуемое поведение системы, которое, однако, оставляет место для развития новых тенденций и возникновения неожиданных эффектов.
Процесс, вырабатывающий шум типа 1/f, по-видимому, суммирует тенденции развития системы и «конденсирует» данные, определяя таким образом значения переменных состояния системы и влияние прошлых событий на текущее поведение системы. Что касается минимального числа требуемых переменных состояния, то в это число входит одна переменная с постоянной времени, скажем 0,1 единицы времени, одна переменная с постоянной в 1 единицу, 10 единиц, 100 единиц и т. д. Величина переменной состояния, время релаксации (или усреднения) которой равно 1 с, описывает усредненное поведение или ход процесса за последнюю секунду или около того. Величина переменной состояния с временем релаксации 100 с представляет усреднение за последние 100 с. Каждая из этих переменных состояния в равной степени влияет на текущее поведение системы. Каждая представляет тенденцию изменения состояния, но для различных шкал времени. Последние события могут оказывать определяющее влияние на значения переменных состояния с наименьшей постоянной времени, но они будут оказывать все меньшее влияние на переменные состояния со все большими постоянными времени. Устойчивые новые тенденции будут приводить к тому, что процесс станет изменяться со временем по логарифмическому закону, по мере того как все большее число переменных состояния будет отражать новые тенденции процесса, а не старые.
Модели, предложенные для описания шума типа 1/f, могут быть полезны также для моделирования упомянутых выше информационных систем. Особенно привлекательной кажется идея, что информация, описывающая прошлое, суммируется и запоминается в виде тенденций развития для различных временных шкал. Примерно таким же образом человек запоминает (и запоминает неверно) информацию — скорее как части согласованных картин, а не как отдельные бессвязные элементы. Тот факт, что музыка имеет статистику типа 1/f и что при случайном выборе нот наиболее музыкально они звучат, если имеют спектральную плотность мощности типа 1/f, наводит на мысль о существовании связи между характером человеческого восприятия и памяти и структурой шума типа 1/f. Из-за существования такой связи и влияния памяти и поведения человека на развитие наших институтов развитие нас самих, нашей экономической системы, наших органов управления и нашей культуры могут представлять собой случайные статистические процессы с шумом типа 1/f.
В заключение рассмотрим задачу о наиболее точном предсказании будущего хода процесса типа 1/f. Поскольку настоящее и будущее поведение в высокой степени коррелируют с прошлым поведением, для наиболее точного предсказания будущего нужно понять влияние прошлого. В случае процесса типа 1/f прошлое поведение может быть суммировано текущими значениями переменных состояния системы. Минимальное требуемое число переменных состояния определяется из расчета приблизительно одной переменной на декаду в представляющем интерес интервале времени. При рассмотрении процесса типа 1/f с помощью каких-либо методов регрессионного анализа потребовалось бы оценить не только среднее значение параметра на всем протяжении существования системы, но также среднее за 1 единицу времени,
10 единиц, 100 единиц, 1000, 10000 и т. д., начиная от самых коротких до самых длинных из представляющих интерес интервалов времени. Каждое из этих средних значений будет определять величину одной переменной состояния, и каждая из этих переменных будет в равной степени влиять на будущее поведение системы. Чтобы предсказание было наиболее точным, следует не только знать текущие значения всех переменных состояния, но и понимать механизм влияния каждой из них на текущее поведение системы.
Автор хотел бы отметить вклад в представленную статью соруководителей его диссертационной работы проф. М. Зиберта и Р. Б. Адлера. Проф. Зиберт познакомил автора с этой темой, высказав мысль, что шум типа 1/7 может быть использован для моделирования долговременного поведения сложных систем. Вклад проф. Адлера в диссертационную работу касался главным образом вопроса о моделировании шума типа 1/f с помощью процесса термодиффузии. Работа на эту тему, возможно, будет опубликована позднее.
Защита от шума
Советы по профилактике для сохранения здоровья человека при длительном контакте с шумами. Стационарные и нестационарные шумы, их действие на человека, способы защиты и административные нормы. Регистрация спектра шума шумомерами и другими приборами.
| Рубрика | Безопасность жизнедеятельности и охрана труда |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.06.2010 |
| Размер файла | 17,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Министерство образования Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Псковский Государственный Политехнический институт
По дисциплине «Безопасность жизнедеятельности»
Выполнил студент: Федотов С.С.
Руководитель: Кильчевский С.А.
Виды и характеристики шума
Действие шума на человека
Мероприятия по защите от шума
Список использованной литературы
Человек всегда жил в мире звуков и шума. Каждый день, просыпаясь утром от звонка будильника, спеша по делам в общественном транспорте, смотря вечером телевизор или слушая музыку, мы подвергаемся воздействию звуковых волн различных частот. И это воздействие, даже если мы не придаем ему значения, не остается безразличным для нашего организма.
Шумы, превышающие допустимую норму, плохо сказываются на здоровье человека и надо искать способы уберечься от них.
Шум может вызвать болезни, потерю слуха, а для человека он играет большую роль в общении.
— разработать советы по профилактике для сохранения здоровья человека
Источником шума является любой процесс, вызывающий местное изменение давления или механические колебания в твердых, жидких или газообразных средах. Действие его на организм человека связано главным образом с применением нового, высокопроизводительного оборудования, с механизацией и автоматизацией трудовых процессов: переходом на большие скорости при эксплуатации различных станков и агрегатов. Источниками шума могут быть двигатели, насосы, компрессоры, турбины, пневматические и электрические инструменты, молоты, дробилки, станки, центрифуги, бункеры и прочие установки, имеющие движущиеся детали. Кроме того, за последние годы в связи со значительным развитием городского транспорта возросла интенсивность шума и в быту, поэтому как неблагоприятный фактор он приобрел большое социальное значение.
Виды и характеристики шума
Шумы подразделяются на стационарные и нестационарные.
Практически наблюдаемый шум, возникающий в результате действия многих отдельных независимых источников (например, шум толпы людей, моря, производственных станков, шум вихревого воздушного потока, шум на выходе радиопрёмника и др.), является квазистационарным. Классической моделью стационарного шума является белый шум.
К таким шумам относятся, например, уличный шум проходящего транспорта, отдельные стуки в производственных условиях, редкие импульсные помехи в радиотехнике и т. п.
Для человека область слышимых звуков определяется в интервале от 16 до 20 000 Гц. Наиболее чувствителен слуховой анализатор к восприятию звуков частотой 1000—3000 Гц (речевая зона).
Для гигиенической оценки шум подразделяют:
По природе возникновения:
§ Механический возникает в результате работы различных механизмов с неуравновешенными массами вследствие их вибрации, а также одиночных или периодических ударов в сочленениях деталей сборочных единиц или конструкций в целом.
§ Аэродинамический образуется при движении воздуха по трубопроводам, вентиляционным системам или вследствие стационарных или нестационарных процессов в газах.
§ Гидравлический возникает вследствие процессов, которые происходят в жидкостях (гидравлические удары, кавитация, турбулентность потока и т. д.).
§ Электромагнитный возникает вследствие колебаний элементов электромеханических устройств (ротора, статора, сердечника, трансформатора и т. д.) под влиянием переменных магнитных полей.
Действие шума на человека
В зависимости от уровня и характера шума, его продолжительности, а также от индивидуальных особенностей человека, шум может оказывать на него различные действия.
Шум, даже когда он невелик, создает значительную нагрузку на нервную систему человека, оказывая на него психологическое воздействие. Это особенно часто наблюдается у людей, занятых умственной деятельностью. Слабый шум различно влияет на людей. Причиной этого могут быть: возраст, состояние здоровья, вид труда. Шумы высоких уровней могут явиться хорошей почвой для развития стойкой бессонницы, неврозов и атеросклерозов.
Итак, мы можем выделить следующие последствия влияния шумов на человека:
1.Шум становится причиной преждевременного старения. В тридцати случаях из ста шум сокращает продолжительность жизни людей в крупных городах на 8-12 лет.
2.Каждая третья женщина и каждый четвертый мужчина страдает неврозами, вызванными повышенным уровнем шума.
3.Достаточно сильный шум уже через 1 мин может вызывать изменения в электрической активности мозга, которая становится схожей с электрической активностью мозга у больных эпилепсией.
5.Шум угнетает нервную систему, особенно при повторяющемся действии.
6.Под влиянием шума происходит стойкое уменьшение частоты и глубины дыхания. Иногда появляется аритмия сердца, гипертония.
7.Под влиянием шума изменяются углеводный, жировой. белковый, солевой обмены веществ, что проявляется в изменении биохимического состава крови (снижается уровень сахара в крови).
Мероприятия по защите от шума
Над проблемой шумового «нашествия» во многих странах серьезно задумались, а в некоторых приняли определенные меры.
Также эффективным методом является снижение или устранение шума в источнике в процессе проектирования. Для уменьшения влияния транспортного шума крупные автомагистрали следует строить на расстоянии от жилых застроек. Уменьшение уровней шумов, проникающих в помещения от внутренних источников, должно обеспечиваться рациональной планировкой помещения, соблюдением мероприятий по звукоизоляции ограждающих конструкций (стен, потолка и пола), санитарно-технического и инженерного оборудования зданий.
Организационные меры направлены на предотвращение или регулирование во времени эксплуатации тех или иных источников шума. Работы по уборке улиц, дворов, тротуаров от мусора и снега должны начинаться не ранее 7 часов утра и заканчиваться не позднее 23 часов.
Большое значение имеют административные меры. К ним относятся ограничение звуковых сигналов уличного транспорта, упорядочение движения грузовых и легковых машин на определенных улицах, ограничение шума громкоговорителей, расположенных на улицах и площадях и т.д.
Нормирование шума звукового диапазона осуществляется двумя методами: 1) по предельному спектру уровня шума
Первый метод устанавливает предельно допустимые уровни (ПДУ) в девяти октавных полосах со среднегеометрическими значениями частот 63, 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000, 8000 ГЦ.
Второй метод применяется для нормирования непостоянных шумов и в тех случаях, когда не известен спектр реального шума. Нормируемым показателем в этом случае является эквивалентный уровень звука широкополосного постоянного шума, оказывающий на человека такое же влияние, как и реальный непостоянный шум, измеряемый по шкале А шумомера.
Шум—один из наиболее распространенных неблагоприятных физических факторов окружающей среды, приобретающих важное социально-гигиеническое значение, в связи с урбанизацией, а также механизацией и автоматизацией технологических процессов, дальнейшим развитием дизелестроения, реактивной авиации, транспорта. Например, при запуске реактивных двигателей самолетов уровень шума колеблется от 120 до 140 дБ, работе деревообрабатывающих станков—от 100 до 120 дБ, бытовой шум, связанный с жизнедеятельностью людей, составляет 45—60 дБ.
Чтобы обезопасить себя от ненужных звуков в вашей квартире следует поставить звуконепроницаемые окна и двери, или сделать звукоизоляцию помещения.
На улице нельзя слишком громко включать наушники, т. к. на уличный шум, ставший уже обыденным, будет накладываться музыка, и тем самым превысит допустимую норму. После умственной работы не в коем случае нельзя громко включать рок, т. к. басы отрицательно влияют на уставший мозг, и часть новой информации может потеряться. Классика и джаз наоборот помогают систематизировать материал, во время работы он лучше усваивается.
Шум оказывает свое разрушающее действие на весь организм человека. Его гибельной работе способствует и то обстоятельство, что против шума мы практически беззащитны. Ослепительно яркий свет заставляет нас инстинктивно зажмуриваться. Тот же инстинкт самосохранения спасает нас от ожога, отводя руку от огня или от горячей поверхности. А вот на воздействие шумов защитной реакции у человека нет.
В связи с ростом шума можно представить состояние людей через 10 лет. Поэтому эта проблема даже быть обязательно рассмотрена, иначе последствия могут оказаться катастрофическими.
Полностью оградить себя от шума невозможно, но мы можем сами уменьшить его влияние на себя и окружающих. Для этого стоит всего лишь перестать слушать любимого исполнителя, включая его кассету на полную мощность, выражать свои эмоции так громко, встретившись со старым другом или ругая нашкодившего ребенка, и поставить свою машину на автостоянку или в гараж, а не с включенной сигнализацией под окно соседу. И тогда, возможно, выйдя на улицу, мы услышим пенье птиц и вопрос обращающегося к нам человека, а не грохот проезжающего грузовика.
Список использованной литературы
1. Бондорчук М.М., Ковылина Н.В. «Занимательные материалы и факты по анатомии и физиологии человека»; издательство «Учитель»; Волгоград; 2005г.
2. Энциклопедия для детей. Т.18. Человек.- М.,Аванта+,2001г.
Подобные документы
Физическая характеристика шума. Основные свойства шума, его классификация по частоте колебаний. Особенности воздействия шума на организм человека. Профессионально–обусловленные заболевания от воздействий шума. Характеристика средств уменьшения шума.
презентация [1,8 M], добавлен 10.11.2016
Основные понятия гигиены и экологии труда. Сущность шума и вибраций, влияние шума на организм человека. Допустимые уровни шума для населения, методы и средства защиты. Действие производственной вибрации на организм человека, методы и средства защиты.
реферат [31,2 K], добавлен 12.11.2010
Основные виды вибраций и их воздействие на человека. Общая и локальная вибрация. Методы снижения вибраций. Средства индивидуальной защиты от шума и вибрации. Понятие о шуме. Действие шума на организм человека. Методы борьбы с шумом на производстве.
презентация [1,2 M], добавлен 15.03.2012
Звук и акустика. Классификация и физические характеристики шума. Влияние шума на организм человека. Методы защиты от шума. Полная система уравнений теории упругости. Метод решения задачи для нахождения резонансной частоты колебаний и потенциала скоростей.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 17.04.2015
контрольная работа [25,9 K], добавлен 17.03.2011
Механические колебания внешней среды, которые воспринимаются слуховым аппаратом человека. Звуки и шумы большой мощности. Правила ограничения шума. Воздействие сильного шума. Функциональное расстройство центральной нервной системы.
доклад [7,1 K], добавлен 10.01.2007
Классификация основных методов и средств коллективной защиты от шума. Акустические методы защиты. Виды звукоизоляции и ее эффективность. Звукопоглощение. Изоляция рабочих мест. Организационно-технические меры снижения шума. Индивидуальная защита.
реферат [895,5 K], добавлен 25.03.2009