Чем меньше число наблюдений тем величина средней ошибки тест

Оценка достоверности статистических величин

Вариант 1

Выберите один правильный ответ:

1. Величина средней ошибки прямо пропорциональна:

А) числу наблюдений (n) Б) колеблемости признака (pq, σ)

2. Разность между двумя относительными показателями считается статистически достоверной, если она превышает свою ошибку:

А) менее, чем в 2 раза Б) более, чем в 2 раза

3. В каких границах возможны случайные колебания средней величины с вероятностью 95,5%:

А) М ± 1m Б) М ± 2m В) М ± 3m

Дополните:

4. При уменьшении числа наблюдений величина средней ошибки_____________

5. Достаточный объем наблюдений – это__________________________________

6. Содержание второго положения закона больших чисел: _____________________

7. Границы доверительного интервала для относительных величин в генеральной совокупности вычисляется по формуле: ___________________________________________

8. Средняя ошибка для относительных величин при числе наблюдений меньше 30 определяется по формуле:_____________________________

9. Достоверность различий средних величин определяется по формуле: ______________

10.Решите задачу.Достоверны ли различия между показателями заболеваемости гипертонической болезнью в двух городах, если известно:

уровень заболеваемости в г.А = 206 ‰, (m =+ 6,2 )

уровень заболеваемости в г.Б = 301 ‰, (m = +6,9 )

Оценка достоверности статистических величин

Вариант 2

Выберите один правильный ответ:

1. При увеличении числа наблюдений величина средней ошибки :

А) увеличивается Б) уменьшается

2. Разность между двумя средними величинами считается достоверной в том случае, если она превышает свою ошибку

А) менее, чем в 2 раза Б) более, чем в 2 раза

3.Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М ± 2m

4. При сравнении относительных показателей оказалось, что Р1 – Р2 2х√ m1² + m2². Можно ли сказать, что различие между этими показателями не достоверно?

4.Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М ± 3 m?

Дополните:

5.Величина средней ошибки для средних величин в условиях малой выборки рассчитывается по формуле: _______________

6. Достаточный объем наблюдений – это: _____________________________________

7. Чтобы уменьшить ошибку выборки, нужно ____________ число наблюдений.

8. Достоверность различий относительных величин определяется по формуле :

9. Доверительный интервал – это:___________________________________________

10. Решите задачу.

Достоверны ли различия между показателями летальности от травматизма за 2 периода, если известно:

Оценка достоверности статистических величин

Вариант 4

Выберите один правильный ответ:

1. Величина средней ошибки обратно пропорциональна:

А) числу наблюдений (n) Б) колеблемости признака (pq, σ)

2. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М ± 2 m

3. При сравнении средних величин оказалось, что М1 – М2

Источник

Квалификационные тесты по организации здравоохранения и общественному здоровью (стр. 20 )

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

152. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять

а) оценку показателей соотношения

г) оценку достоверности разности показателей

д) все вышеперечисленное

153. При увеличении числа наблюдений величина средней ошибки

154. Величина средней ошибки прямо пропорциональна

а) числу наблюдений (n)

б) колебаниям признака (pq)

155. Разность между двумя относительными показателями считается достоверной, если превышает свою ошибку

б) менее чем в 2 раза

156. В каких границах возможны случайные колебания средней величин с вероятностью 95,5%?

157. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал Р±2т?

158. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М±3т?

159. Чем меньше колебания признака, тем величина средней ошибки

160. Чтобы уменьшить ошибку выборки, число наблюдений нужно

161. Чем меньше число наблюдений, тем величина средней ошибки

162. Разница между средними величинами считается достоверной, если

163. Не считается достоверной для научных исследований

164. Достоверно ли снижение показателей летальности от ревматизма

Число больных Число умерших

а) снижение показателя летальности недостоверно, случайно

б) снижение показателя летальности достоверно

165. Укажите правильную последовательность схемы маркетингового исследования

1) отбор источников информации

3) выявление проблем и формулирование целей исследования

4) представление полученных результатов

5) анализ собранной информации

166. Укажите последовательность методики вычисления стандартизованных показателей прямым методом

2) расчет «ожидаемых чисел»

3) расчет погрупповых интенсивных показателей

4) распределение в стандарте

5) получение общего интенсивного стандартизованного показателя

167. Коэффициент парной корреляции между показателем заболеваемости населения и показателем госпитализации при сердечно-сосудистой патологии на 1000 городского населения равняется +0,88. Можно ли сделать следующий вывод на основании величины данного коэффициента

а) зависимость между рассматриваемыми явлениями отсутствует, так как коэффициент корреляции имеет положительный знак

б) зависимость между рассматриваемыми явлениями сильная и обратная

в) зависимость между рассматриваемыми явлениями прямая и сильная

168. Теория вероятностей рассматривает

а) вероятные закономерности массовых, однородных случайных явлений

б) события, исход которых точно показывает величину неслучайных явлений

в) события, исход которых характеризует качественные величины неоднородных случайных явлений

г) события, исход которых характеризует количественные величины однородных неслучайных явлений

д) все названное выше

169. Случайным событием называют

а) событие, которое может произойти при любых заданных условиях

б) событие, которое при заданных условиях может произойти или не произойти

в) событие, которое при заданных условиях может произойти

г) событие, которое может произойти при не заданных условиях

д) событие, которое может не произойти при заданных условиях

а) явление, исход которого можно точно предсказать

б) величина, определяющая перспективу

того или иного исхода в предстоящем испытании

в) величина среднего квадратичного отклонения параметров вариационного ряда

г) величина средней ошибки интенсивного показателя

д) величины, характеризующие параметры вариационного ряда

171. Относительная частота события представляет собой

а) отношение числа завершившихся данным событием испытаний к числу не завершившихся данным событием испытаний

б) отношение числа завершившихся данным событием испытаний к общему числу испытаний

в) отношение общего числа испытаний к числу завершившихся данным событием испытаний

172. Признак называется качественным, если он

а) может быть непосредственно измерен

б) учитывается по результатам группировки в противопоставляемые друг другу группы

в) учитывается по наличию его свойств у членов изучаемой группы

173. Дисперсией называется

а) средний квадрат отклонения величин признака

у членов совокупности от средней арифметической величины данного признака в совокупности

б) средняя величина абсолютных отклонений величин признака у членов совокупности от средней арифметической величины данного признака в совокупности

а) регулярная проверка жесткого диска персонального компьютера на наличие логических и физических ошибок

б) регулярное резервное копирование данных на внешние носители

в) регулярная оптимизация размещения данных на жестком диске

г) регулярное создание резервных копий данных на жестком диске

175. Средним квадратическим отклонением называется

а) средняя величина абсолютных отклонений величин признака у членов совокупности от средней арифметической величины данного признака в совокупности

б) квадратный корень из среднего квадрата отклонения величин признака у членов совокупности от средней арифметической величины данного признака в совокупности

176. Корреляционной решеткой называется

а) таблица, содержащая данные о величинах двух признаков

б) таблица, содержащая данные о частотах различных сочетаний величин двух признаков

в) таблица, содержащая данные о частотах различных сочетаний величин двух признаков, при построении которой произведен; группировка членов совокупности по величине этих признаков

а) установление причинно-следственных связей между признаками

б) установление факта связи между признаками

в) установление факта связи между признаками и отыскание численных характеристик для выражения этой связи

178. Задачей факторного анализа является

а) выработка правила, позволяющего приписать данное наблюдет и к одной из групп

б) выявление по большому числу измеренных в эксперименте признаков нескольких гипотетических величин, характеризующих структуру изучаемого явления

в) группировка объекта

179. Для оценки связи качественных признаков следует использовать

а) параметрические показатели связи

б) непараметрические показатели связи

180. Непараметрические показатели связи

а) зависят от закона распределения

б) не зависят от закона распределения

181. Применение непараметрических методов по сравнению с параметрическими имеет

а) меньше ограничений в отношении исходных данных

б) больше ограничений в отношении исходных данных

182. Частный коэффициент корреляции отражает

а) связь между двумя варьирующими признаками

б) линейную связь между двумя варьирующими признаками

в) связь между двумя варьирующими признаками при постоянной величине третьего признака

г) линейную связь между двумя варьирующими признаками при постоянной величине третьего признака

д) связь между двумя варьирующими признаками при переменной величине третьего признака

е) линейную связь между двумя варьирующими признаками при переменной величине третьего признака

183. Коэффициент детерминации позволяет оценить

а) направленность связи между признаками

б) силу связи между признаками

184. Основная цель выравнивания динамического ряда зависимости переменной Y от времени X состоит в

а) усреднении величин Y для данного значения X

б) выявлении основной тенденции изменений Y в зависимости от X

185. При выравнивании динамических рядов методом скользящего среднего рекомендуется использовать усреднение по

а) четному числу точек

б) нечетному числу точек

186. При выравнивании динамических рядов методом скользящего среднего по мере увеличения числа точек, по которым производится усреднение, влияние случайных вариаций на результат сглаживания

187. Для использования непараметрических критериев нужно ли знать характер распределения?

188. Для обеспечения сохранности информации, записанной на гибком диске 5,25 дюйма, в процессе ее чтения прорезь на боковой стороне диска должна быть

189. Для обеспечения сохранности информации, записанной на гибком диске 3,5 дюйма, в процессе ее чтения окно на диске должно быть

190. При записи информации на гибкий диск 5,25 дюйма прорезь на боковой стороне диска должна быть

191. При записи информации на гибкий диск 3,5 дюйма окно на диске должно быть

Источник

Оценка достоверности результатов исследования

180. Достоверность результатов исследования зависит от РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ статистической совокупности.

181. Свойство репрезентативности присуще ВЫБОРОЧНОЙ совокупности.

182. При вероятности безошибочного прогноза, равной 95%, коэффициент Стьюдента (t) равен 2.

183. Критический уровень вероятности безошибочного прогноза в медицинских исследованиях равен 95%

184. Доверительный интервал тем больше, чем больше ___средняя ошибка(m) при неизменной величине критерия Стьюдента.

185. Доверительные границы – это границы, в пределах которых будет находиться средняя или относительная величина в ГЕНЕРАЛЬНОЙ совокупности.

186. С увеличением числа наблюдений средняя ошибка средней арифметической величины УМЕНЬШАЕТСЯ.

187. Разность между результатами двух исследований, выраженных средними или относительными величинами, достоверна при t = 2.

188. При критическом уровне вероятности безошибочного прогноза (95%) коэффициент Стьюдента равен 2.

189. Ошибка расчетной статистической величины выборочной совокупности уменьшается при УВЕЛИЧЕНИИ числа наблюдений.

190. Уменьшение числа наблюдений в выборочной совокупности приводит к УВЕЛИЧЕНИЮ ошибки средней арифметической.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

191. При вероятности безошибочного прогноза Р = 87% результаты медико-биологических исследований

1) достоверны 2) не достоверны

3) относительно достоверны

192. К критериям оценки достоверности относятся

1) лимит и ошибка репрезентативности

2) ошибка репрезентативности и доверительные границы

3) доверительные границы и коэффициент вариации

193. Критерий Стьюдента, равный 3.4, свидетельствует о статистической

1) достоверности различия двух статистических величин

2) недостоверности различия двух относительных величин

3) недостоверности различия двух средних величин

?194. Критерий Стьюдента, равный 1,5, свидетельствует о

1) достоверности результатов исследования

?2) недостоверности результатов исследования

3) относительной достоверности результатов исследования

195. При вероятности безошибочного прогноза Р = 97% медико-био­логические исследования статистически

1) достоверны 2) относительно достоверны 3) не достоверны

196. При вероятности безошибочного прогноза Р = 95% результаты медико-биологических исследований статистически

1) достоверны 2) не достоверны 3) ошибочны

?197. При вероятности ошибки р = 3% результаты медико-биоло­гических исследований

198. При вероятности ошибки р = 6% результаты медико-биологи­ческих исследований

1) достоверны 2) не достоверны 3) относительно достоверны

199. Формула m = ± используется для расчета

1) доверительных границ

2) ошибки репрезентативности относительной величины

3) ошибки репрезентативности средней величины

4) среднего квадратического отклонения

200. Формула М ± tm используется для определения

1) средней квадратической величины

2) оценки достоверности различий

4) доверительного интервала

201. Критерий Стьюдента используется для

1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками

2) оценки достоверности различия двух относительных величин

3) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

4) оценки достоверности различия двух и более относительных величин

?202. Разница между двумя относительными показателями считается достоверной, если превышает свою ошибку

1) в 2 и более раза 2) менее чем в 2 раза 3) в 3 и более раза

203. В каких границах возможны случайные колебания средней величины с вероятностью 95,5%

204. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал Р±2m

1) вероятности 68,3% 3) вероятности 97,7%

205. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М±3m

206. Разница между средними величинами считается достоверной, если

1) t = 1 2) t = 2 и больше 3) t = 3 и больше

207. Минимальное значение вероятности в медицинских исследованиях должно составлять

208. Формула для расчета достоверности различий средних величин по t-критерию

1) 4) А +

2) 5)

+3)

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

209.	КРИТЕРИЙ ДОСТОВЕРНОСТИ:	ФОРМУЛА:
1) ошибка репрезентативности средней величины г 2) доверительные границы в	Д.
	Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 – __.		Е.

Коэффициент согласия  2

210. Для определения достоверности различия между явлениями при сравнении двух групп и более используется критерий х2.

211. Используемые для вычисления χ 2 частоты должны быть выражены в АБСОЛЮТНЫХ величинах.

212. При вычислении χ 2 в группе должно быть не менее 5 наблюдений.

213. Коэффициент критерия χ 2 разработал ПИРСОН.

214. Достоверность полученного значения χ 2 оценивают по таблице.

216. Упрощенный способ расчета χ 2 используется только при числе степеней свободы, равном 1.

217. Различие признаков считается достоверным, если χ 2 больше или равен табличному значению с вероятностью ошибки 0,05.

218. Если ожидаемые и фактические данные равны, то χ 2 равен 0.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

219. Критерий согласия является критерием

220. «Нулевая» и «рабочая» гипотезы при определении χ 2

1) идентичны 2) альтернативны 3) дополняют друг друга

221. Достоверность различия между сравниваемыми совокупностями тем больше, чем величина χ 2

222. При числе степеней свободы, равном 1 для расчета критерия согласия применяется

1) 1 способ 2) 2 способа 3) 3 способа

223. При числе степеней свободы, равном 3 для расчета критерия согласия используется

1) 1 способ 3) 3 способа

2) 2 способа 4) 4 способа

224. Критерий χ 2 применяется для оценки

1) достоверности доверительных границ признака

2) разнообразия признаков вариационных рядов

3) достоверности различия между двумя совокупностями и более

4) однородности исследуемых совокупностей

225. Критерий χ 2 используется для

1) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

2) оценки достоверности различия двух средних величин

4 ) определения достоверности различия между несколькими совокупностями по распределению в них атрибутивного признака

226. Критерий χ 2 применяется для оценки

1) колеблемости вариационных рядов

2) достоверности взаимосвязи между двумя совокупностями и более

3) достоверности доверительных границ признака

4) пределов возможных колебаний выборочных показателей

227. В основе расчета критерия χ 2 лежит

1) числовое соотношение одноименных относительных показателей структуры, рассчитанных на двух разных совокупностях

3) установление соответствия или несоответствия между фактическими и ожидаемыми частотами распределения сравниваемых признаков

228. Формула используется для определения

1) достоверности двух средних величин

3) достоверности двух относительных величин

4) вариабельности признака

5) достоверности различия нескольких сравниваемых совокупностей

229. Формула для расчета критерия согласия χ 2

1) 3) r_xy 5) A +

2) +4)

230. Показатель соответствия вычисляется по формуле

+1) 3)

2) 4)

231. Критерий χ 2 используется для

1) сравнения двух и более относительных величин, полученных на неоднородных совокупностях

2) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками

3) определения достоверности различия нескольких совокупностей по распределению в них атрибутивного признака

4) оценки достоверности различия двух средних величин

232. При оценке достоверности с помощью χ 2 учитывается число

1) изучаемых групп 3) степеней свободы

2) пар сравниваемых признаков 4) наблюдений

233. Значение χ 2 меньше, чем табличное значение при р = 0,05, подтверждает статистическую

2) достоверность результата

3) достоверность различия

234. Число степеней свободы определяется по формуле

2) K = (s – 1) : (r – 1) 4) K = (s + 1) : ( r – 1)

235. На основании нижеприведенных данных требуется оценить зависимость между патогенностью микроорганизмов и их устойчивостью к сульфаниламидным препаратам

Укажите, какой из нижеприведенных коэффициентов позволит ответить на поставленный вопрос?

1) коэффициенты стандартизации

2) критерий соответствия

236. На основании нижеприведенных данных требуется определить влияние вакцинации на заболеваемость туберкулезом

Укажите, какой из нижеприведенных данных методов позволит ответить на поставленный вопрос

1) обратный метод стандартизации 3) корреляционный анализ

2) расчет критерия соответствия

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

1) определение ожидаемых чисел (Р₁)

2) распределение фактических данных (Р) по всем группам, суммирование итогов и расчет общих показателей

3) деление квадрата разности на ожидаемое число 2

4) определение разностей (Р – Р₁) по всем группам

5) определение квадрата разностей (Р – Р₁) 2

6) суммирование предыдущих результатов вычислений по всем группам

Методы изучения корреляционных связей

241. Наиболее простым методом определения силы связи между признаками является метод РАНГОВОЙ корреляции.

242. Наиболее точным методом определения силы связи между признаками является метод Пирсона.

243. Корреляционная связь может быть прямой и ОБРАТНОЙ.

244. Коэффициент корреляции, равный нулю, свидетельствует об ОТСУТСТВИИ связи между явлениями.

245. Коэффициент корреляции, равный единице, свидетельствует о ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ связи между явлениями.

246. Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается при числе коррелируемых пар не менее 5.

247. Связь между признаками считается статистически значимой, если величина коэффициента корреляции больше или равна табличной величине при р = 0,05.

248. Связь между признаками считается статистически значимой, если коэффициент корреляции превышает свою ошибку в 3 раза и более

249. Коэффициент регрессии показывает изменение величины одного признака при изменении величины второго на 1.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

250. Корреляционная связь характеризуется соответствием

1)одного значения факторного признака нескольким значениям результативного признака

2) нескольких значений факторного признака нескольким значениям результативного признака

3) одного значения факторного признака строго определенному значению результативного признака

251. Практическое использование корреляционного анализа

1) расчет обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков

3) определение пределов возможных колебаний совокупностей

4) выявление взаимодействия факторов, определение силы и направления влияния одних факторов на другие

252. Корреляционный анализ используется для

1) расчета обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков

2) сравнения степени однородности исследуемых совокупностей

3) установления пределов возможных колебаний выборочных показателей при данном числе наблюдений

4) выявления взаимодействия факторов, определения силы и направленности связи

253. Корреляционной называется связь

1) характеризующая совокупность по ее гомогенности и распределение двух сравниваемых признаков

2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака

3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака

254. Функциональной называется связь

1) при которой каждому значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака

2) характеризующая совокупность по ее гомогенности и распределение двух сравниваемых признаков

3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака

255. Расчет коэффициента ранговой корреляции используется для

1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками

2) установления взаимосвязи между двумя количественными признаками, один из которых выражен в виде интервалов значений

3) оценки достоверности различия двух величин

256. Формула для расчета коэффициента ранговой корреляции

+1) 3)

2) 4)

257. Расчет ρ_ху используется для

1) определения достоверности различия между несколькими совокупностями по распределению в них какого-либо признака

2) оценки достоверности различия двух средних величин

3) определения взаимосвязи между двумя количественными признаками, один из которых представлен в виде интервалов значений

258. Формула для расчета коэффициента линейной корреляции (Пирсона)

1) +2) 3)

259. Значение коэффициента корреляции, превышающее табличное значение при р = 95%, подтверждает статистическую

1) достоверность взаимосвязи 2) достоверность различия

3) недостоверность взаимосвязи 4) недостоверность различия

260. Коэффициент регрессии на практике применяется для расчета

1) ориентировочных данных об уровне силы связи

2) точных данных об уровне силы связи

3) силы связи между количественными признаками.

4) изменения величины одного признака при изменении величины другого признака на единицу

261. Укажите минимальное число наблюдений при малой выборке

5) при использовании различных статистических методов максимальное число наблюдений варьирует

262. В каких пределах может колебаться значение коэффициента корреляции?

1) от 0 до 1 4) от –1 до +1

2) от 0 до 2 5) от –10% до +10%

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ

3) ранговой корреляции в

корреляции б

3) Стьюдента г

266.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:						ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
1) обратная слабая д						А. 0,39
2) прямая сильная в						Б. 0,11
3) обратная средней силы е						В. 0,9
4) прямая слабая б						Г. 1,3
Е. –0,56
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.
267.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:						ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
1) прямая сильная е						А. 1,0
2) прямая слабая д						Б. –0,2
3) обратная сильная ж						В. 0,6
4) обратная слабая б						Г. –0,65
Е. 0,9
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.								Ж. –0,8
268.	коэффициенТ:	область применения:
б	1)корреляции	А. Определение объема наблюдений для получения достоверных статистических показателей Б. Выявление взаимодействия факторов, определение силы и направленности влияния одних факторов на другие В. Оценка достоверности доверительных границ признака Г. Оценка достоверности различий между двумя и более сравнительными группами Д. Сравнение степени однород­ности исследуемых совокупностей Е. Расчет изменения величины одного признака при изменении другого на единицу
г	2) χ 2
е	3) регрессии
Ответ: 1; 2_; 3 _.
269.	КОЭФФИЦИЕНТ								ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
А. R xy В.
Ответ: 1 _; 2 _; 3 _.									Б. Г.
270	КОЭФФИЦИЕНТ			ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
А. В. R xy
3) критерий χ 2 а			Б. Г.
Ответ: 1 _; 2 _; 3 – _.
271	КОЭФФИЦИЕНТ			ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
А. R xy Г.
					Б. Д.
Ответ: 1 _; 2 – _; 3 –					В.
272	КОЭФФИЦИЕНТ			ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
1) ранговой корреляции б 2) Пирсона д					А. Г.
					Б. Д.
Ответ: 1 – __; 2 – __.						В.

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

274. Расчет коэффициента корреляции по методу Пирсона:3-5-4-1-6-2

1) расчет квадратов отклонений d_х 2 и d_у 2 и суммирование их произведений

2) оценка достоверности значения r_ху по специальной таблице

3) расчет средней арифметической для ряда х и ряда у

4) суммирование произведений d_х и d_у

5) нахождение отклонений d_х и d_у от средней арифметической этих рядов

6) расчет коэффициента по формуле

Использование методов стандартизации в
медико-статистических исследованиях

275. Для устранения различий в составе сравниваемых неоднородных совокупностей используется статистический метод стандартизация.

276. Существует 3 метода стандартизации.

277. Стандартизованные коэффициенты являются условными.

278. Стандартизованные коэффициенты применяются в целях сравнения.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

280. Стандартизованные показатели применяются для

1) характеристики первичного материала

2) анализа полученных данных

3) сравнения между собой

281. Величина стандартизованных показателей истинному размеру явлений

1) соответствует 2) соответствует частично 3) не соответствует

282. Стандартизованные показатели:

1) определяют истинный уровень явления

2) являются условными

3) являются критериями достоверности

283. Величина стандартизованных показателей в зависимости от применяемого стандарта

3) меняется, но только при малом числе наблюдений

284. Сравнивать стандартизованные показатели, если они вычислены с применением неодинакового стандарта.

3) можно при малом числе наблюдений

4) можно при большом числе наблюдений

285. Метод стандартизации при сравнении интенсивных показателей, рассчитанных по отношению к качественно неоднородным совокупностям.

3) используется, но только при малом числе наблюдений

4) используется, но только при большом числе наблюдений

286. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять

1) оценку показателей соотношения

4) оценку достоверности разности показателей

287. Метод стандартизации позволяет

1) определить силу и направленность влияния одних факторов на другие

2) оценить достоверность различия между двумя совокупностями

3) устранить влияние качественно неоднородного состава сравниваемых совокупностей

288. Метод стандартизации применяется для

1) определения характера и силы связи между двумя явлениями (признаками)

2) устранения влияния на показатели определенных факторов

3) определения достоверности различия двух сравниваемых показателей

289. Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если

1) известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов

2) есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов

3) известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов; сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало)

290. При отсутствии данных о возрастном составе населения, когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных или умерших, применяется метод стандартизации

1) прямой 2) обратный 3) косвенный

291. При известном возрастном составе населения, а также при наличии данных о повозрастной смертности от злокачественных новообразований применяется метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

292. При сравнении показателей заболеваемости студентов двух вузов, если имеются данные распределения студентов по полу, но отсутствуют данные о распределении болевших по полу, следует применять метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

293. Для сравнения показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности рабочих двух цехов, если известны возрастной состав рабочих и повозрастные показатели заболеваемости, надо использовать метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

294. Числовое соотношение стандартизованных показателей отличается от числового соотношения общих интенсивных показателей, следовательно, элиминируемый фактор

1) влияет на величину интенсивных показателей

2) не влияет на величину интенсивных показателей

295.Числовое соотношение стандартизованных показателей совпадает с числовым соотношением общих интенсивных показателей, следовательно, элиминируемый фактор

1) влияет на величину интенсивных показателей

2) не влияет на величину интенсивных показателей

3) влияет на величину интенсивных показателей с определенной силой

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ:

296. При вычислении стандартизованных показателей прямым методом за стандарт можно принять:

1) распределение одной из сравниваемых совокупностей

2) специальные интенсивные показатели

3) средний состав сравниваемых совокупностей

4) интенсивный показатель, характеризующий частоту явления (признака) в одной из сравниваемых совокупностей

297. Метод стандартизации применяется при сравнении:

1) показателей заболеваемости гипертонической болезнью рабочих двух однотипных предприятий с резко различающимся составом рабочих по полу

2) показателей заболеваемости населения трех городов с разным возрастным составом

3) показателей летальности в двух больницах с различным распределением больных по профилям отделений

4) структуры причин младенческой смертности за разные годы

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:2-3-1-4

299. Вычисление стандартизованных показателей (прямой метод):

1) расчет условных показателей в каждой группе стандарта

2) расчет интенсивных показателей в сравниваемых группах

4) расчет общих стандартизованных показателей

Источник