Что означает аббревиатура mse

Что означает аббревиатура mse

1 MSE

2 MSE

извлечение (плутония) из расплавленных солей
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

Тематики

многоступенчатый испаритель
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

Тематики

Тематики

Синонимы

3 MSE

4 MSE

5 MSE

6 MSE

7 MSE

8 MSE

9 MSE

10 MSE

11 MSE

12 MSE

13 MSE

14 MSE

15 mse

16 MSE

17 mse

18 MSE

19 MSE

20 MSE

См. также в других словарях:

Mse TV — (georgisch მზე; dt. Sonne TV) ist ein georgischer Privatsender. Sein Sitz ist Tiflis. Seit 2005 widmet er sich vor allem Sport und Unterhaltung, hat nur ein Nachrichtenformat. Der Sender wurde im April 2003 gegründet. Er ist vor allem in Tiflis… … Deutsch Wikipedia

MSE — is a three letter acronym which may refer to: Computing and technology Microsoft Excel, a spreadsheet application Mobile Subscriber Equipment, used for tactical communications Message Stream Encryption, a BitTorrent protocol encryption Microsoft… … Wikipedia

MSE — MSE: Microsoft Security Essentials бесплатный пакет антивирусных приложений от компании Microsoft MSE (среда визуального программирования) на FreePascal Mean Square Error средний квадрат ошибки определения какой либо величины,… … Википедия

MSE — Cette page d’homonymie répertorie les différents sujets et articles partageant un même nom. Sigles d’une seule lettre Sigles de deux lettres > Sigles de trois lettres Sigles de quatre lettres … Wikipédia en Français

MSE — mission support element; mobile subscriber equipment; … Military dictionary

MSE — Mean Squared Error (Governmental » US Government) **** Materials Science And Engineering (Academic & Science » Academic Degrees) * Micro And Small Enterprises (Governmental » US Government) * Mechanically Stabilized Earth (Governmental » NASA) *… … Abbreviations dictionary

MSE — mean squared error; medical screening examination; medical support equipment; mental status examination; mental status expert; muscle specific enolase * * * Mental Status Examination … Medical dictionary

mse — mean square error * * * Mental Status Examination … Medical dictionary

MSE — • Measuring and Stimuli Equipment NASA • Medical Support Equipment NASA • Mechanical Support Equipment NASA • Mobile Subscriber Equipment • Manston, UK internationale Flughafen Kennung … Acronyms

MSE — Meerschweincheneinheit EN guinea pig unit (med.) … Abkürzungen und Akronyme in der deutschsprachigen Presse Gebrauchtwagen

Источник

Методы оценки качества прогноза

Часто при составлении любого прогноза — забывают про способы оценки его результатов. Потому как часто бывает, прогноз есть, а сравнение его с фактом отсутствует. Еще больше ошибок случается, когда существуют две (или больше) модели и не всегда очевидно — какая из них лучше, точнее. Как правило одной цифрой (R 2 ) сложно обойтись. Как если бы вам сказали — этот парень ходит в синей футболке. И вам сразу все стало про него ясно )

Остатки

Суровые MSE и R 2

Когда нам требуется подогнать кривую под наши данные, то точность этой подгонки будет оцениваться программой по среднеквадратической ошибке (mean squared error, MSE). Рассчитывается по незамысловатой формуле

где n-количество наблюдений.

Соотвественно, программа, рассчитывая кривую подгонки, стремится минимизировать этот коэффициент. Квадраты остатков в числителе взяты именно по той причине, чтобы плюсы и минусы не взаимоуничтожились. Физического смысла MSE не имеет, но чем ближе к нулю, тем модель лучше.

Вторая абстрактная величина это R 2 — коэффициент детерминации. Характеризует степень сходства исходных данных и предсказанных. В отличии от MSE не зависит от единиц измерения данных, поэтому поддается сравнению. Рассчитывается коэффициент по следующей формуле:

где Var(Y) — дисперсия исходных данных.

Безусловно коэффициент детерминации — важный критерий выбора модели. И если модель плохо коррелирует с исходными данными, она вряд ли будет иметь высокую предсказательную силу.

MAPE и MAD для сравнения моделей

Среднее абсолютное отклонение (mean absolute deviation, MAD) определяется как частное от суммы остатков по модулю к числу наблюдений. То есть, средний остаток по модулю. Удобно? Вроде да, а вроде и не очень. В моем примере MAD=43. Выраженный в абсолютных единицах MAD показывает насколько единиц в среднем будет ошибаться прогноз.

MAPE призван придать модели еще более наглядный смысл. Расшифровывается выражение как средняя абсолютная ошибка в процентах (mean percentage absolute error, MAPE).

где Y — значение исходного ряда.

Выражается MAPE в процентах, и в моем случае означает, что в модель может ошибаться в среднем на 16%. Что, согласитесь, вполне допустимо.

Наконец, последняя абсолютно синтетическая величина — это Bias, или просто смещение. Дело в том, что в реальном мире отклонения в одну сторону зачастую гораздо болезненнее, чем в другую. К примеру, при условно неограниченных складских помещениях, важнее учитывать скачки реального спроса вверх от спрогнозированных значений. Поэтому случаи, где остатки положительные относятся к общему числу наблюдений. В моем случае 44% спрогнозированных значений оказались ниже исходных. И можно пожертвовать другими критериями оценки, чтобы минимизировать этот Bias.

Можете попробовать это сами в Excel и Numbers

Интересно узнать — какие методы оценки качества прогнозирования вы используете в своей работе?

Источник

Что такое ВТЭК и МСЭ

Чтобы получить инвалидность, гражданину предстоит пройти хлопотную сложную процедуру. Ему предстоит принять участие в комиссии ВТЭК и МСЭ. Для многих эти аббревиатуры ни о чём не говорят. В результате гражданин не может сложить представление о том, что его ожидает. Посещение комиссии без подготовки приводит к тому, что многие люди остаются неудовлетворенными его исходом.

ВТЭК — это важнейший этап получения инвалидности. Важно подготовиться к его прохождению. Предстоит внимательно следовать правилам, продумать поведение и придерживаться определенного морального настроя. О том, что представляет собой комиссия, о порядке присвоения инвалидности, а также об особенностях прохождения процедуры и возможных сложностях поговорим далее.

Что это такое

МСЭ — это медико-социальное экспертное обследование. Его начали проводить с 1995 года. В этот промежуток времени был принят ФЗ №181. В нормативно-правовом акте содержалось определение понятия. Там говорилось, что медико-социальной экспертизой называют признание гражданина инвалидом и определение необходимости освидетельствуемого лица в получении мер социальной защиты. В их состав входит реабилитация. Процесс осуществляется на основании оценки ограничений жизнедеятельности, которые возникли в результате стойкого расстройства функций организма. Процедура проводится на основании комплексной оценки состояния человека. Специалисты изучают психологические, клинико-функциональные, профессиональные, трудовые и социальные, бытовые навыки. В процессе применяются классификации и критерии, которые были разработаны и утверждены в установленном порядке.

В последующем медико-социальная экспертиза была заменена на врачебно-трудовую комиссию. Такую расшифровку имеет аббревиатура ВТЭК. Фактически понятия между собой не отличаются. Разница скрывается лишь в том, что МСЭ применяется и в отношении граждан, которые не достигли трудоспособного возраста. Отделения, в которых проводится комиссия, лучше оборудованы.

Проведение процедуры МЭС и ВТЭК

Медико-социальная экспертиза по инвалидности выполняется по схеме.

Гражданину предстоит пройти следующие этапы:

Если прийти к единому мнению не удалось, пациента могут направить на повторную экспертизу. Порядок проведения закреплен на законодательном уровне. Он зафиксирован в главе 4 ПП №95 от 20 февраля 2006 года.

Алгоритм выполнения экспертизы

Выяснив, что такое ВТЕК и МСЭ, рекомендуется детально ознакомиться с тем, как проходит комиссия на инвалидность. В первую очередь потребуется получить направление на освидетельствование. Документ берется у терапевта. Бумага выдается на основании данных, которые зафиксированы в амбулаторной карте пациента. В пункте 20 Правил признания граждан инвалидами говорится, что у лиц присутствует возможность получить направление не только по месту регистрации или жительства, но и по временному нахождению.

Чтобы подать заявление на прохождение экспертизы, потребуется подготовить пакет документов:

Срок сбора документации для ВТЭК индивидуален в каждом конкретном случае. Он зависит от необходимых бумаг, а также графика работы учреждений. Производится запись на прохождение комиссии. Дата определяется в соответствии с нормами, зафиксированными в пункте 27 Порядка выдачи листков нетрудоспособности.

Человек принимает участие во ВТЭК. Она проводится в больнице или на дому у больного, если это требуется. Во время процедуры присутствует минимум трое работников учреждения. Дополнительно привлекаются врачи всех требуемых профилей. Во время комиссии специалисты изучают представленную документацию. Только после этого проводится осмотр пациента и беседа с ним. На основании данных анализируется состояние гражданина. Все разговоры и действия протоколируются. Проводится голосование. В нём принимают участие все члены комиссии. Она закрытая. На основании результатов принимается вердикт. Затем сообщается решение.

Гражданину присваивают статус инвалида в следующих случаях:

Присутствуют и иные основания для принятия положительного решения. Они отражены в приказе Минтруда и соцзащиты РФ от 17 декабря 2015 года №1024н.

Принятое решение сообщается гражданину в тот же день. Если вердикт положительный, предоставляется оригинал справки. Дополнительно выдается схема будущего лечения и реабилитации.

Получив документы, лицо должно обратиться с ними Пенсионный фонд или иную соцорганизацию для назначения помощи и выплат. Действие осуществляется в течение 3 суток с момента получения бумаг. Общий срок оформления группы инвалидности занимает порядка 2 месяцев. Однако это не означает, что больше бюро МСЭ посещать не придется. В зависимости от присвоенной группы, лица с ограниченными возможностями обязаны подтверждать свой статус.

Действие выполняется:

Закон позволяет пройти комиссию раньше срока. Если наблюдается ухудшение состояния гражданина, ограничения на инициацию экспертизы отсутствуют. В иной ситуации необходимо иметь инвалидность минимум 2 месяца. Гражданин имеет право оспорить решение комиссии. Такое право закреплено в Постановлении правительства №95 от 20 февраля 2006 года. На обжалование решения предоставляется один месяц. Для осуществления действия требуется обратиться в главное бюро МСЭ. Аналогичный период предоставляется для направления жалобы в Федеральный центр.

Чтобы получить инвалидность, документы нужно приносить в ту же организацию, в которой осуществлялось обследование. Она самостоятельно передаст заявление гражданина в вышестоящие инстанции. Действия осуществляются в трехдневный срок. Последней инстанцией, в которую требуется обратиться при подобном разбирательстве, выступает суд.

Сложности, с которыми можно столкнуться

Не всегда пройти экспертизу легко. Затруднение вызывают ситуации, когда больной находится в реанимации или в нетранспортабельном состоянии. В этом случае бумаги должны собрать представители медицинского учреждения, организации, в которой работал человек, а также его родственники. Бумаги передаются в бюро МСЭ. К стандартному перечню прикладываются документы, подтверждающие неспособность гражданина выполнять процедуру лично.

Если пациент находится в психиатрической клинике, его состояние тяжелое, комиссия МСЭ для оформления инвалидности проводится по вышеуказанной схеме. Обычно выполняется оформление доверенности. Она утверждается нотариально. В результате от лица больного действуют его родственники. На практике может возникнуть ситуация, когда гражданин способен самостоятельно осуществить оформление инвалидности, однако в больнице ему отказывают в предоставлении направления. В этой ситуации он имеет право потребовать бланк и самостоятельно собрать все справки. Затем документация, амбулаторная карта и заявление передаются в центр МСЭ.

Как вести себя во время комиссии

Эксперты советуют выработать определенную линию поведения. Это повысит шанс на получение инвалидности. Рекомендуется делать акцент на расшатанном здоровье и причиняемых заболеванием страданиях. Рекомендуется вести себя вежливо. Нужно попытаться склонить в свою сторону каждого специалиста. От голоса врача зависит итоговое решение. Если врачебно-трудовая экспертиза проводится для получения или продления группы, на вопросы о самочувствии лучше отвечать негативно. Если человек не испытывает дискомфорта и ощущает себя прекрасно, вероятность признания его инвалидом существенно снижается.

Не стоит говорить слишком много. Рекомендуется отвечать на вопросы конкретно. Не рекомендуется говорить ненужные подробности и использовать расплывчатые формулировки.

Если лицо хочет получить пенсию, льготы и иные материальные вещи, не нужно демонстрировать заинтересованность в этом членам комиссии. Невразумительные ответы о состоянии здоровья оттолкнут экспертов. На вопросы необходимо отвечать спокойно и адекватно. Смущение не воспринимают лучше, чем злость. Правила нужно придерживаться, даже если врачи ведут себя нетактично. Вопросы задают для того, чтобы получить большие основания для принятия итогового решения. Поэтому рекомендуется отвечать на них честно. Если лицо возмущается или ведет себя агрессивно, риск отказа в присвоении группы повышается.

У врачей должно сложиться впечатление, что человек не может обойтись без посторонней помощи. Поэтому рекомендуется указывать, какие ограничения влечет за собой состояние. Во внимание нужно принимать специфику и тяжесть заболевания, а также особенности его протекания в конкретном случае. Ряд заболеваний имеет особые критерии оценки. Необходимо знать их, чтобы сообщить о них нужную информацию. Категорически не рекомендуется вызывающе одеваться и использовать яркий макияж. Необходимо вести себя сдержанно. Запрещено повышать голос на членов комиссии и спорить с ними.

О чем могут спросить

Обычно вопросы специалистов достаточно типичные. Так, они интересуются развитием заболевания, самочувствием пациента в разных его стадиях. Иногда спрашивают о профессиональной деятельности. Врачи могут поинтересоваться, как лицо относится к своей работе, хочет ли продолжить трудовую деятельность, выполняя прежние обязанности. Иногда интересуются присутствием физической возможности заниматься прежней работой.

Часто специалисты задают вопросы о методиках применяемого лечения, используемых препаратах, проводимых процедурах и прочем. У пациента могут поинтересоваться, удовлетворен ли он полученным результатом.

Дополнительно может потребоваться информация о причинах проведения ряда исследований или избегания их осуществления. Иногда врачей волнует материальное состояние человека или его членов семьи и родственников, а также место их работы. Вопросы задаются в ситуации, когда требуется дорогая реабилитация, на которую субсидии государства не распространяются. Может потребоваться информация и по повседневным действиям. Так, у пациента нередко интересуются, как он спит, ест, посещает уборную и прочее. Иногда спрашивают о прямых проявлениях заболевания. Повторное освидетельствование и прохождение комиссии по инвалидности для детей имеют свои особенности.

Масленников Иван Иванович

С отличием закончил Государственную Юридическую Академию (ВСШ) по специальности правоведение. Большой опыт решения правовых вопросов широкого спектра.

Источник

Как правильно выбрать метрику оценки для моделей машинного обучения: часть 1 Регрессионные метрики

Дата публикации Aug 26, 2018

Каждая модель машинного обучения пытается решить проблему с другой целью, используя свой набор данных, и, следовательно, важно понять контекст, прежде чем выбрать метрику. Обычно ответы на следующий вопрос помогают нам выбрать подходящий показатель:

Ну, в этом посте я буду обсуждать полезность каждой метрики ошибки в зависимости от цели и проблемы, которую мы пытаемся решить. Часть 1 фокусируется только на показателях оценки регрессии.

Метрики регрессии

Средняя квадратическая ошибка (MSE)

Это, пожалуй, самый простой и распространенный показатель для оценки регрессии, но, вероятно, наименее полезный. Определяется уравнением

гдеyᵢфактический ожидаемый результат иŷᵢэто прогноз модели.

MSE в основном измеряет среднеквадратичную ошибку наших прогнозов. Для каждой точки вычисляется квадратная разница между прогнозами и целью, а затем усредняются эти значения.

Чем выше это значение, тем хуже модель. Он никогда не бывает отрицательным, поскольку мы возводим в квадрат отдельные ошибки прогнозирования, прежде чем их суммировать, но для идеальной модели это будет ноль.

Преимущество:Полезно, если у нас есть неожиданные значения, о которых мы должны заботиться. Очень высокое или низкое значение, на которое мы должны обратить внимание.

Обратите внимание, чтоесли мы хотим иметь постоянный прогноз, лучшим будетсреднее значение целевых значений.Его можно найти, установив производную нашей полной ошибки по этой константе в ноль, и найти ее из этого уравнения.

Среднеквадратическая ошибка (RMSE)

Теперь очень важно понять, в каком смысле RMSE похож на MSE, и в чем разница.

Что это значит для нас?

Это означает, что, если целевым показателем является RMSE, мы все равно можем сравнивать наши модели, используя MSE, поскольку MSE упорядочит модели так же, как RMSE. Таким образом, мы можем оптимизировать MSE вместо RMSE.

На самом деле, с MSE работать немного проще, поэтому все используют MSE вместо RMSE. Также есть небольшая разница между этими двумя моделями на основе градиента.

Это означает, что путешествие по градиенту MSE эквивалентно путешествию по градиенту RMSE, но с другой скоростью потока, и скорость потока зависит от самой оценки MSE.

Таким образом, хотя RMSE и MSE действительно схожи с точки зрения оценки моделей, они не могут быть сразу взаимозаменяемыми для методов на основе градиента. Возможно, нам нужно будет настроить некоторые параметры, такие как скорость обучения.

Средняя абсолютная ошибка (MAE)

Что важно в этой метрике, так это то, что онанаказывает огромные ошибки, которые не так плохо, как MSE.Таким образом, он не так чувствителен к выбросам, как среднеквадратическая ошибка.

MAE широко используется в финансах, где ошибка в 10 долларов обычно в два раза хуже, чем ошибка в 5 долларов. С другой стороны, метрика MSE считает, что ошибка в 10 долларов в четыре раза хуже, чем ошибка в 5 долларов. MAE легче обосновать, чем RMSE.

Теперь градиент не определен, когда предсказание является совершенным, потому что, когда Y_hat равен Y, мы не можем оценить градиент. Это не определено.

Таким образом, формально, MAE не дифференцируемо, но на самом деле, как часто ваши прогнозы точно измеряют цель. Даже если они это сделают, мы можем написать простое условие IF и вернуть ноль, если это так, и через градиент в противном случае. Также известно, что вторая производная везде нулевая и не определена в нулевой точке.

Обратите внимание, чтоесли мы хотим иметь постоянный прогноз, лучшим будетсрединное значение целевых значений.Его можно найти, установив производную нашей полной ошибки по этой константе в ноль, и найти ее из этого уравнения.

R в квадрате (R²)

А что если я скажу вам, что MSE для моих моделей предсказаний составляет 32? Должен ли я улучшить свою модель или она достаточно хороша? Или что, если мой MSE был 0,4? На самом деле, трудно понять, хороша наша модель или нет, посмотрев на абсолютные значения MSE или RMSE. Мы, вероятно, захотим измерить, как Во многом наша модель лучше, чем постоянная базовая линия.

Когда R² отрицательно, это означает, что модель хуже, чем предсказание среднего значения.

MSE модели рассчитывается, как указано выше, в то время как MSE базовой линии определяется как:

гдеYс чертой означает среднее из наблюдаемогоyᵢ.

Чтобы сделать это более ясным, этот базовый MSE можно рассматривать как MSE, чтопростейшиймодель получит. Простейшей возможной моделью было бывсегдапредсказать среднее по всем выборкам. Значение, близкое к 1, указывает на модель с ошибкой, близкой к нулю, а значение, близкое к нулю, указывает на модель, очень близкую к базовой линии.

Распространенное заблуждение:Многие статьи в Интернете утверждают, что диапазон R² лежит между 0 и 1, что на самом деле не соответствует действительности. Максимальное значение R² равно 1, но минимальное может быть минус бесконечность.

Например, рассмотрим действительно дрянную модель, предсказывающую крайне отрицательное значение для всех наблюдений, даже если y_actual положительно. В этом случае R² будет меньше 0. Это крайне маловероятный сценарий, но возможность все еще существует.

MAE против MSE

Я заявил, что MAE более устойчив (менее чувствителен к выбросам), чем MSE, но это не значит, что всегда лучше использовать MAE. Следующие вопросы помогут вам решить:

Взять домой сообщение

В этой статье мы обсудили несколько важных метрик регрессии. Сначала мы обсудили среднеквадратичную ошибку и поняли, что наилучшей константой для нее является среднее целевое значение. Среднеквадратичная ошибка и R² очень похожи на MSE с точки зрения оптимизации. Затем мы обсудили среднюю абсолютную ошибку и когда люди предпочитают использовать MAE вместо MSE.

Спасибо за чтение, и я с нетерпением жду, чтобы услышать ваши вопросы 🙂Наслаждайтесь!

Источник