Что означает двоеточие в питоне

Когда и зачем использовать оператор := в Python

Dec 1, 2020 · 5 min read

Эта нотация берёт своё начало в математике. При записи уравнений можно написать что-то вроде a=5, a+b=7. Тогда, используя простую алгебраическую операцию, легко вычислить, что b=2. В этом контексте знак равенства означает тождество. Переменные a и b являются постоянными числами, и, хотя их значение неизвестно при инициализации задачи, они существуют и не изменяются.

С другой стороны, в матема т ике существует другая нотация для обозначения отношения ‘ x определяется как y’. Запись x := y не означает, что x и y равны друг другу. Здесь x определён как любое значение y. Уравнение скорее одностороннее, чем симметричное, что несколько сложно понять. Эта нотация применяется только для длинных списков определений переменных в узкоспециализированных научных статьях.

Однако в самой последней версии Python 3.8 стало общепринятым использование := или оператора “морж” (он действительно похож на голову лежащего моржа). С его помощью можно определить переменную в границах выражения в контексте программирования.

Так разработчики Python обосновали введение оператора “морж”:

Присвоение имени является важной частью программирования, которая позволяет использовать «описательное» имя вместо более длинного выражения, а также упрощает повторное использование значений. В настоящее время это возможно сделать лишь в виде инструкции, что делает эту операцию недоступной при генерации списков, а также в других выражениях.

Это очень технический способ выразить простую идею, которая вскоре станет более понятна. Давайте посмотрим на оператор “морж” в действии.

Будьте осторожны: поскольку версия 3.8 является совсем новой, некоторые не обновлённые среды могут не поддерживать её.

И это неплохое решение — оно делает то, что нужно. Но что, если у вас нет возможности использовать встроенные функции? Не для всех приложений это доступно. Тогда возьмём следующее решение, которое разбивает текст на строки:

Оно тоже работает, но составные функции не настолько просты и понятны, как могли бы быть. Запишем с помощью оператора “морж”:

Здесь мы просто определяем chunk как чтение файла. Просто, коротко и чисто. С другой стороны, запись while chunk = open… была бы неверной, потому что нельзя создавать присвоение переменных при вычислении отдельного выражения.

В качестве следующего примера возьмём заданное выше определение функции f(x), добавлявшей двойку к вводу. Следующая конструкция списка g полностью допустима с использованием оператора “морж”:

Теперь использование оператора морж должно быть довольно ясным.

Оператор := может использоваться для присвоения переменных во время вычисления другого выражения.

Поскольку присвоение переменной в форме var = expr должно записываться в отдельной строке, оператор “морж” позволяет сократить пространство, запуская присвоение переменной с выполнением внутри другого выражения, будь то создание списка или чтение файла.

Конечно, оператор “морж” нельзя использовать везде. Следующее недопустимо:

Со скобками вокруг первого оператора (a := 3) он выполняется корректно, потому что использование скобок помечает всё внутри них как выражение. Операторы “морж” могут использоваться только внутри других выражений.

Давайте немного выйдет за пределы каноничного Python. Здесь мы рассмотрим некоторые полезные способы использования оператора “морж”, которые могут привести в ярость фанатичных последователей Python.

Допустим, нам нужно получить значение четырёх в кубе, сохранив при этом значение степени (3). Воспользуемся оператором “морж”:

Тройка сохраняется в хранилище переменных, функция выполняется нормально, мы сэкономили строку кода и некоторое время выполнения. При широкомасштабном использовании оператора “морж” эта экономия заметно ощутима.

В качестве ещё одного примера кода не в стиле Python, рассмотрим следующую допустимую функцию:

Как бы то ни было, оператор “морж” — это весьма полезная функция.

Источник

Введение в Python

Поиск

Новое на сайте

Основы синтаксиса Python

Синтаксис языка Python во многом похож на синтаксис таких языков, как Perl, C и Java, но вместе с этим имеет ряд отличий от этих языков программирования. В этой статье мы рассмотрим необходимые основы этого языка программирования.

Первая программа на Python:

Во-первых, следует отметить, что на Python вы можете программировать в двух режимах: интерактивном и скриптовом

Интерактивный режим программирования:

Запуск в командной строке python без передачи в качестве аргумента названия файла запустит интерпретатор Python:

Введите следующий текст после строки приглашения Python и нажмите Enter:

Если вы все сделали правильно, то интерпретатор выдаст строку:

Скриптовый режим программирования:

Запуск в командной строке python с названием файла (он еще называется скрипт) в качестве параметра, начнет выполнение кода, записанного в данном файле. После завершения выполнения скрипта, интерпретатор будет снова неактивен.

(Предполагается, что интерпретатор Python у вас задан в переменной PATH, то есть вы находясь в любой директории можете ввести python для запуска интерпретатора)

После этого введите следующую строку в командной строке и нажмите Enter:

Идентификаторы в Python:

Идентификаторы в Python это имена используемые для обозначения переменной, функции, класса, модуля или другого объекта. Идентификатор должен начинаться с буквы (от a до Z) или со знака подчеркивания (_), после которых может идти произвольное количество букв, знаков подчеркивания и чисел (от 0 до 9).

В Python существует следующая договоренность для названия идентификаторов:

Зарезервированые (ключевые) слова в Python:

В данной таблице собраны все ключевые слова Python.

Эти зарезервированные слова нельзя использовать в качестве имени переменной или любого другого идентификатора. Все ключевые слова Python состоят только из букв в нижнем регистре. Получить список ключевых слов возможно в интерпретаторе командой

Строки и отступы:

Одна из первых особенностей Python, которая бросается в глаза программистам, начинающим изучать этот язык программирования, это то, что в нем не используются скобки для обозначения отдельных блоков кода. Вместо них в Python используются двоеточия и отступы.

Количество пробелов в отступах произвольно и выбирается каждым на свое усмотрение, однако по договоренности равняется четырем пробелам. При этом отступ всего блока должен быть одинаковым.

Например, этот блок кода будет работать (хотя так писать не стоит):

А этот уже вызовет ошибку:

Таким образом, в Python несколько строк кода с одинаковым отступом будут формировать отдельный блок кода. Благодаря такой системе значительно повышается читаемость кода и прививается привычка писать понятно и структурировано.

Многострочные выражения:

Выражения в Python, как правило, заканчиваются новой строкой. Однако, в этом языке программирования существует специальный символ переноса строки (\), показывающий, что с окончанием строки не заканчивается код. Например:

Выражения, которые находятся внутри скобок: квадратных ( [ ] ), фигурных ( < >) или круглых ( ( ) ) не нуждаются в символе переноса строки. Например:

Кавычки в Python:

В Python можно использовать одинарные ( ‘ ), двойные («) и тройные (»’ или «»») кавычки чтобы обозначить строчный тип данных, при этом начинаться и заканчиваться строка должна одинаковыми кавычками. Строка занимающая несколько строк кода должна быть обрамлена тройными кавычками. Например:

Комментирование в Python:

Символ решетки (#) в Python обозначает начало комментария. Любые символы после решетки и до конца строки считаются комментариями и игнорируются интерпретатором.

Например следующий код:

Выведет только Hello, Python в консоль.

Ввод нескольких инструкций на одной строке:

Точка с запятой ( ; ) позволяет вводить несколько инструкций на одной строке. Например:

Источник

Двоеточие в Python

Объясните, для чего нужно двоеточие в Python

двоеточие
дано предложение, состоящее из слов-строк. Получить все символы, расположенные до первого двоеточия.

Двоеточие
Доброго времени суток! Я только начал изучать Python и решил заглянуть в один из проектов на.

Двоеточие в конструкторе
class A < public: A(): >; Что означает двоеточие и что туда надо писать?

двоеточие в тайтле
А как относятся ПС к двоеточиям? Например, если написать такой тайтл: «Постоянные клиенты.

Двоеточие в структуре
Всем доброго времени суток! Увидел вот такую штуку, когда разбирался в чужом коде. struct Str <.

Регулярные выражения (ДВОЕТОЧИЕ)
Всем привет! Простите пожалуйста, может глупый вопрос, но никак не могу разобраться, на джаву.

Часы: Не работает двоеточие
Всем привет. Прощу помощи знающих людей. Собираю часы, Mega16, DS1307 (есть в сборе и отдельно.

Мигающее двоеточие в часах
Здравствуйте! Помогите пожалуйста с одной моей проблемой. Есть часы (чч:мм), надо сделать так.

Источник

Зачем двоеточие в python?

и также понятно по отступам что print вложенный блок if

Оценить 1 комментарий

Intelide: На мой взгляд, это очень здорово, что у вас есть свой взгляд на то, что, с вашей точки зрения, считать более удачным и приемлимым решением. Да, в Python это реализовано так, по причинам указанным непосредственным автором языка. Но кто знает, может вы свое будущее настолько тесно свяжете с программированием, что создадите свой язык, лишенный тех недостатков, которые вы видите в других.Не боги горшки обжигают.

В свое время Python-ист Крис МакДоноу вместе с коллегами из Zope остались неудовлетворены своими поисками «правильного» с их точки зрения фреймворка из существующих на рынке и занялись разработкой своего собственного, Repoze. Спустя какое-то время они объединились с ребятами из Pylons, так родился Pyramid.

Источник

Что такое:: (двойная двоеточие) в Python при подпиксельных последовательностях?

это означает “ничего для первого аргумента, ничего для второго и прыжок на три”. Он получает каждую третью часть разрезанной последовательности.
Расширенные фрагменты – это то, что вы хотите. Новое в Python 2.3

Адреса фрагментов последовательности Python могут быть записаны как [начало: конец: шаг], и любой из старта, остановки или конца можно отбросить. a[::3] – это каждый третий элемент последовательности.

Итак, вы можете сделать:

Описание

Примеры

Сначала инициализируйте список:

Возьмем каждый элемент rd из s :

Возьмем каждый элемент rd из s[2:] :

Возьмем каждый элемент rd из s[5:12] :

Возьмем каждый элемент rd из s[:10] :

При нарезке в Python третьим параметром является шаг. Как уже упоминалось, см. Extended Slices для приятного обзора.

TL; DR

(Предостережение: это пример с конкретным массивом NumPy с целью иллюстрации примера использования “двойных двоеточий” :: для перехода элементов из нескольких осей. Этот пример не охватывает встроенные структуры данных Python, такие как List ).

Один конкретный пример, чтобы управлять ими всеми…

Скажем, у нас есть матрица NumPy, которая выглядит так:

Скажите почему-то, ваш босс хочет, чтобы вы выбрали следующие элементы:

“Но как. ”… Читайте дальше! (Мы можем сделать это с помощью двухэтапного подхода)

Шаг 1 – Получить подмножество

Укажите “начальный индекс” и “конечный индекс” как по строкам, так и по столбцам.

Обратите внимание, что мы только что получили наше подмножество с использованием простой техники начального и конечного индексирования. Далее, как это сделать “прыгать”… (читайте дальше!)

Шаг 2 – Выбор элементов (с аргументом “шаг перехода” )

Теперь мы можем указать “шаги перехода” как в направлении по строкам, так и по столбцам (чтобы выбрать элементы “прыгающим” способом) следующим образом:

В коде (обратите внимание на двойные двоеточия):

Мы только что выбрали все элементы по мере необходимости!:)

Консолидация Шаг 1 (начало и конец) и шаг 2 ( “прыжки” )

Теперь мы знаем концепцию, мы можем легко объединить шаги 1 и 2 в один консолидированный шаг – для компактности:

Третий параметр – это шаг. Таким образом, [:: 3] вернет каждый третий элемент списка/строки.

Python использует:: для разделения значения End, Start и Step.

что означает 3 в somesequence [:: 3]

Это зависит от того, какой класс вы используете, потому что:

Вы также можете использовать эту нотацию в своих собственных пользовательских классах, чтобы сделать все, что угодно.

Затем мы можем открыть объекты среза как:

Это особенно полезно в Numpy для срезания многомерных массивов в любом направлении.

Конечно, любой здравомыслящий API должен использовать ::3 с обычной семантикой “каждый 3”.

Источник